就像以前[db:标签]��[db:标签]��字转型一样，在人工智能时代，越来越多的数字营销公司正在经历智能转型和升级。

不久前，2018年pin you交互式人工智能大会在北京召开。品友互动CEO黄晓楠宣布，品友全面升级集团战略，专注于未来五年的人工智能业务决策。该集团由pin you智能营销、pin you智能金融和pin you智能政府事务组成。人工智能商业决策支持市场营销、智能和金融。

会后，雷锋网对品友互动CEO黄晓南进进行了一对一访谈，深入了解品友互动在智能商业决策中的战略布局、技术和产品。

人工智能商业决策是市场的必然趋势

品友互动成立于2008年。pin you interActive已完成第e轮融资。从集团层面提升人工智能业务决策策略不是一件小事。黄晓楠告诉雷锋网站:对于一个企业来说，营销可能占其支出的60%，而数字营销占30%。只有10%的数字营销可能是程序化广告。Pinyou过去专注于程序广告，这是一个相对狭窄的领域。平佑在这件事上已经尽力了。现在，品友希望利用人工智能的力量来影响整个数字营销的决策，而不仅仅是10%。

自2017年以来，黄晓楠感觉到一种趋势，即企业主越来越关注数据和人工智能对商业决策的影响，他们对智能工具和平台的需求更加强烈。他希望数据能帮助解决更多的问题，比如如何定位新产品，如何找到目标消费者，使用什么广告创意，以及如何选择媒体。

在制作程序化广告平台时，品友积累了大量的数据，为人工智能的发展积累了足够的燃料。在黄晓楠看来，程序广告也是人工智能的最佳场景。"现在，要做智能广告营销，离不开程序化广告."

夏洛克·福尔摩斯数据云云计算三大基础设施构建底层技术逻辑

人工智能如何提升数字营销方法？人工智能营销决策产品的逻辑是什么？

黄晓楠解释说，用于商业决策的人工智能的两个核心是:模式识别和预测模型。

使用机器学习技术，模式识别可以从大量的行为数据中找到相似的行为数据。预测模型可以做的是基于历史数据预测下一个趋势，例如，基于过去一个月中广告时段的0到24的数据预测下个月的交通趋势。特征提取是模式识别和预测模型的基础。

Pin You Interactive CTO欧阳晨介绍了Pin You的底层人工智能技术。

Pinyou人工智能商业决策有三个主要基础设施。一个是Pinyou的霍姆斯人工智能引擎，它包括大量垂直行业数据分析模型，以及文本处理(NLP)和图像处理技术。例如，在营销领域，霍姆斯人工智能引擎可以利用历史营销数据，基于马尔可夫过程预测未来的营销效果。它还可以自动设计科学的账套方案，提高创意的营销效果。此外，还利用深度学习网络(DNN)进行深度跨媒体归因，提高归因的科学性。

第二，Pinyou的数据云。Pinyou的数据云多年来一直使用Pinyou的数据模型来整合多个数据源，形成一个全方位的用户肖像。这种绘图能力是人工智能引擎的重要基础之一。

第三个是Pinyou的云计算平台，它管理着近1000台计算机，包括它自己的数据中心和国内外一些云服务提供商的机器。为了提供全球高性能的数据服务，pinyou cloud建立了自己的深度学习平台和实时大数据分析平台，大大提高了上层应用的开发和模型的培训。

人工智能决策平台MIP出现全链接启用人工智能商业决策

在营销领域，品友推出了人工智能决策平台——营销智能平台(MIP)。MIP平台

MIP主要包括三个模块:智能策略引擎(DMP)、智能内容引擎(CMP)和智能交付管理系统。智能战略引擎包括媒体价值洞察力、群体洞察力和科学归因模型。智能内容引擎包括创意内容的云管理、产品概念创意测试和自动创意材料优化。智能投放管理系统包括程序广告投放、常规广告投放管理、社会广告管理和电子商务投放管理。

以一家汽车公司为例。在用户洞察部分，产品-朋友交互可以直接给出汽车公司可能使用的目标人群数据，包括:基本目标人群、营销活动覆盖人群、官方网站访问者人群、客户关系管理人群等。每个群组都有一个用户的详细描述，客户可以选择该用户作为要放在媒体上的群组。

人群设定后，智能营销模块可以进行产品概念测试和创意点击预测。通过预先曝光和数据反馈，广告商可以从各种想法和产品概念中选择效果最好的一个。媒体洞察力可以详细预测不同媒体的效果。

总的来说，MIP平台可以帮助广告主在目标群体选择、创意选择、产品概念测试、媒体策略等与广告营销过程密切相关的环节上做出决策。在雷锋看来，MIP平台比直接做媒体传递的程序化广告平台有更完整的商业逻辑。它不仅能实现准确的投放，还能帮助广告主做出完整的链接广告营销决策。

品友互动全面升级集团战略利用万亿人工智能决策市场

除营销外，品友互动集团的战略升级将由品友智能金融和品友智能政府跟进。

据黄晓楠介绍，经过广泛的商业实践，平友发现人工智能营销决策中使用的人工智能技术和算法模型也可以应用于金融场景，尤其是金融信用调查和反欺诈。在政府事务方面，国家正在大力推进智慧城市，品友目前正与一些政府行业在垂直领域合作，解决智慧城市的智慧大脑问题。

在黄晓楠看来，客户对人工智能业务决策的要求越来越高，这将是一个万亿美元的市场。目前，人工智能业务决策在汽车、消费电子、零售和金融行业发展迅速，但仍有许多行业值得探索。业务场景的许多决策需求可以转化为机器学习和算法问题。

欧阳晨表示，品友人工智能未来的能力将集中在数据、智能和策略三个方面。在数据层面，黄晓楠还提到，现在在做人工智能业务决策时，实际上最终取决于哪一方能够获得更好的数据资源。品友已经与京东云建立了战略合作关系，双方将共同打造矩阵智能移动智能营销决策平台。

在智能方面，朋友主要关注一些核心场景中的算法，包括了解消费者意图、产品推荐算法、通过大规模个性化让品牌拥有者和消费者更好的联系、产品的科学定位和营销效率的提高等。

在策略方面，平友希望MIP不仅能进行深入的数据分析，还能生成有效的操作策略，使决策者能够做出关键决策。

计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理，这些单点人工智能技术在细分领域带来了重大创新，并创造了许多人工智能独角兽公司。人工智能商业决策无疑是下一个趋势。我们期待朋友和产品之间的互动，以及积累的数据和场景，将为人工智能业务决策带来更多的突破。

在不久的将来，智能生命肯定会完全进入我们的生活。有兴趣进入未来前沿产业的朋友可以收集智能生命，及时获取前沿信息和人工智能、大数据、云计算和物联网的基础知识。让我们携手引领人工智能的未来！