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OCR识别[db:标签][db:标签]自20世纪60年代和70年代以来发展缓慢。近年来，随着人工智能的发展，光学字符识别技术已经应用到越来越多的真实场景中。例如，出入口的车牌识别、电子图书馆的文件识别、自助银行的银行卡识别、身份证识别等。都是基于光学字符识别技术的实际应用技术。那么，光学字符识别是如何工作的呢？
1。图像输入:要进行ocr识别，第一步是收集要识别的图像，可以是名片、身份证、护照、驾驶证、驾照、公文、文件等。然后将图像输入到识别核心。
2。图像预处理:该过程包括二值化(将图像上像素点的灰度值设置为0或255，这意味着整个图像呈现明显的黑白视觉效果)、去噪、倾斜校正等。
3。版面分析:对待识别的文档进行分割，在不同的
4行进行处理，并切割字符:此时，需要进行字符定位和字符切割，定位字符串的边界，然后对字符串进行单独切割，然后识别单个切割字符。
5。字符特征提取:提取字符特征，为以后的识别提供依据。
6。字符识别:从当前字符中提取的特征向量被粗略分类，并与特征模板库精细匹配以识别字符。
7。页面回复:根据原始页面排列识别结果，并以Word或pdf格式输出文档。
8。后处理校正:根据特定语言环境的关系对识别结果执行更积极的算法。
OCR识别技术不再是一项新技术，但它可以称之为最实用的技术，并在生活的各个方面发挥了至关重要的作用。
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