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日本研发身份识别技术 脉与臀部形状识别-模式识别 - 模式识别 多智时代

admin 2020/03/03 人工智能技术 75℃

人工智能

为了信[db:标签]安全[db:标签]理的需要,用于识别个人的识别技术正在不断进步。当今常见的指纹识别技术利用指纹的“独特”属性,其识别准确率已经超过99%。最近,日本研究人员也发起了“静脉识别”技术,针对人体手部静脉形状的“独特”特征,设计了一种新的个人识别技术。

很长一段时间以来,伪造技术取得了与认证技术相同的快速进步。即使指纹是独一无二的,但早些时候已经流传开来,一些人可以很容易地用树脂复制其他人的指纹。正是因为指纹“不可靠”,所以识别技术需要不断更新,于是“静脉识别”应运而生。

静脉识别技术是基于人的手静脉的形状因人而异的特点而设计的,这在原理上类似于以前的指纹识别和虹膜识别技术。只要被识别的人在使用该仪器之前弯曲他的食指两秒钟,该仪器将自动拍摄他的食指从直到弯曲状态的60张静脉形状的照片,然后与预先登记的信息进行比较,最后可以识别新来者是否是“真实的”。目前,该技术的准确率已经超过98%。

此外,日本科学家开发了另一种“臀部形状识别”技术来帮助汽车“识别”车主。他们在特制的驾驶座上密集安装了360个微型压力传感器。只要他们坐在驾驶座上10秒钟,他们就能收集30多个数据,包括平均压力、接触面积等。重复这个动作5次后,车内的电脑就可以建立一个司机臀部形状的数据库。将来,无论何时有人坐在驾驶座上,驾驶员都会将收集的数据与原始输入数据库进行比较,以确定驾驶员是否是车辆的所有者。有趣的是,即使司机穿着牛仔裤、休闲裤和其他不同的裤子,压力传感器也能准确地计算出他臀部的形状。同时,压力传感器每次都会更新驾驶员臀部的数据,所以只要驾驶员没有突然增加超过3公斤,这项技术的精度仍然可以保持在98%以上。

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