与人[db:标签]交互[db:标签]关的各种技术不断发展和成熟。指纹识别技术将在明年爆发。
所谓指纹识别,顾名思义,就是利用人手指上独特的指纹信息进行识别。有两种常见的指纹识别方法,一种是验证(1:1: 1)。该标识通常与一组密码或id匹配。当系统比较时,密码和id将被输入数据库,然后将与对应于密码或id的指纹信息进行一对一的比较。另一种是识别(1: n),这被称为一对多比较,即输入的指纹将与数据库中成千上万的指纹信息进行比较。
从触摸屏、语音交互等功能到可穿戴、智能家居等系统应用,硬件的智能化正朝着越来越“自然”的人机交互方向发展。硬件的智能化也使得越来越多的硬件设备能够提供更加完美的人机交互体验。生物识别的种类很多,指纹识别之所以成为主流是因为存储指纹特征数据的模板是目前生物识别中最小的。每个指纹的存储容量只有大约120到180字节。如此小的空间要求允许它容易地存储在容量有限的设备中,例如信用卡、护照、身份证等。此外,由于技术进步,指纹识别设备的体积也已经大大减少。除了笔记本电脑上常见的滑动标识符之外,类似的设备也逐渐应用于移动电话,移动电话不需要太多的硬件配置空间。
总之,指纹识别具有良好的交互体验和诸多优势,可以概括为:
(1)占用存储空间少:目前生物识别中存储指纹特征数据的模板最小,每个指纹的存储量只有120-180字节左右。
(2)高安全性:除了同卵双胞胎之外,地球上的人口大约需要42位数字才能发现两个人有相同的指纹。
(3)方便性:指纹特征是“便携的”,可以实现方便、准确的人机交互体验。很容易将计算机与安全、监控和管理系统集成,以实现自动化管理。
(4)高稳定性:指纹是人类最稳定的生物特征之一。
指纹识别技术越来越成熟,有着巨大的发展空间。无论是解锁手机、更换密码还是移动支付,指纹识别都有无限的想象空间。虽然这不是指纹识别技术的第一年,但这是该技术成熟应用的一年。目前,许多旗舰手机已经采用了这项技术。据我们估计,指纹传感器2014年的出货量为1.706亿,2015年至2016年的出货量估计分别为2.204亿和2,720万,过去三年的平均增长率为72.78%。根据市场预期,智能手机和iPAd的指纹识别市场容量将在13-15年内分别达到28亿元、110亿元和236亿元,年均复合增长率为190%,2015年将是爆发年。
苹果指纹识别模块主要由触摸传感器、驱动环、蓝宝石镜和触摸开关组成。触摸传感器是最重要的部件之一。它还包括集成电路设计(包括算法)、晶圆制造、封装和测试。可以看出,触摸传感器在苹果整个指纹识别模块中的价值份额最高,约占70%。
在不久的将来,智能生命肯定会完全进入我们的生活。有兴趣进入未来前沿产业的朋友可以收集智能生命,及时获取前沿信息和人工智能、大数据、云计算和物联网的基础知识。让我们携手引领人工智能的未来!
猜你喜欢
- 2022-06-14 在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下开启人工智能新纪元(上)
- 2022-06-14 21世纪三大尖端领域:人工智能 纳米技术 基因工程
- 2022-06-14 IEEE Fellow黄建伟:「网络经济、群体智能」跨界融合,智慧城市的新风暴
- 2022-06-14 西媒惊叹:中国建大坝用上人工智能+3D打印“黑科技”
- 2022-06-14 人工智能伦理与治理标准加速落地
- 2022-06-14 程序员会被人工智能给替代吗?
- 2022-06-14 闪电快讯丨Meta免费公开AI模型,1750亿参数和GPT
- 2022-06-14 Meta 宣布 CAIRaoke 项目:在对话式人工智能方面突破 造未来语音助手
- 2022-06-14 恐怖!数字机器人40秒写了40篇高考作文,人工智能应用来了
- 2022-06-14 “AI四小龙”云从登陆科创板,AI公司如何破局?
- 最近发表
- 随机tag