11[db:标签]��28[db:标签]��新闻。不久前，人们认为图像识别将是引领未来的另一个浪潮。现在这样的想法并不常见。但是现在，由于拍摄和存储的照片的规模越来越大，并且需要快速方便地找到它们，摄影技术已经将图像识别技术推到了发展的前沿、舞台的中心。随着技术的不断进步，图像识别技术也加入了其他技术来整合搜索操作和搜索结果。

最近，雅虎的Flickr及其实验室团队开发了一套可行的搜索算法，采用多因素整合策略，将计算机视觉、地理信息和人际互动结合起来，以摆脱对元数据的依赖。开发这项技术的初衷是帮助优化Flickr照片软件并为照片软件用户服务，同时关注雅虎软件和电子商务服务的当前和未来业务需求。

雅虎天气软件提供了一个测试这项技术的好机会。该软件收集元数据、地理位置和人们与Flickr照片的互动，为软件选择最有趣的照片。雅虎实验室的高级研究主管大卫说:“天气软件是一个很好的例子，因为它包含了很多照片，我们可以在不同的地理位置检索这些照片，不仅是地理坐标，还有时间和天气条件。然后我们可以将这些照片恢复到软件中，找出你喜欢的城市风格。”雅虎并不完全依赖用户的内容，如标签和照片名称，而是使用计算机视觉和深入学习技术来识别图片上的对象。计算机视觉和社会视觉的结合提高了搜索结果的质量。

社会计算方法已经产生了大约600万张天气图片。在纠正了不准确的地理位置和时间、低分辨率和错误的内容后，气象软件上保存了大约150万张照片。“这种方法加强了人工智能，增加了人为因素，”雅虎实验室的高级研究科学家李嘉说。基于深入学习，照片分类算法分析照片是风暴地图、多云地图还是雪地图，无论是白天还是晚上

这不是Flickr对其图像识别技术细节的首次公开分析。另一篇最近的博客文章也描述了该团队正在努力改进图片搜索和图片搜索技术。雅虎和Flickr将社交计算、地理位置和计算机视觉结合起来，推动了图像识别技术的发展。雅虎还和其他公司一起开发图像识别技术，分享自己收集的1亿多张照片，为研究人员提供足够的数据。

最终，当图像识别技术成熟时，它将有助于改善人们的私生活。加里奎斯说，“图像识别并没有影响普通人的生活。我的手机上有10，000张照片，我需要花很多时间在屏幕上滑动，但是我仍然找不到想要的照片。我们认为，在将这项技术带给人们并帮助他们改善生活方面，仍然存在差距。”

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