人[db:标签]��[db:标签]��友圈已被重新筛选。这一次是一个黄色网站，名为“how-old.net”。当用户上传他们的个人照片时，它可以计算照片中人的性别和年龄。

在网站启动后的几个小时内，该系统已经测试了210，000多张图片，很难统计几天后有多少人使用了它。一些媒体称，在脸书上，搜索《知网》的结果超过100万条，推特上相关推文的数量也接近100万条。

这个网站给每个人带来很多乐趣。例如，测试结果或多或少与光线、发型、角度、化妆等有关。所以人们总是上传一些新照片，试图让自己在这个网站上看起来“更年轻”。一些用户甚至开玩笑说，“我认为这是最常用的聊天工具，因为它通常有助于你降低年龄。”

最初，这个让很多人着迷的网站来自微软。

在上周的微软开发者大会上，微软宣布了牛津项目，一个帮助开发者创建智能应用的REST API和SDK开发工具包。简而言之，牛津项目是一系列能够智能解析数据并使你的应用程序更加“智能”的服务。它的REST API和SDK使开发人员能够通过使用微软的自然数据解析算法为他们的解决方案添加智能服务。

人脸节点曝光年龄(图片来自网络)

现在，微软的应用编程接口包括以下内容:

人脸可以使用微软先进的基于云的人脸识别算法来检测和识别图片中的人脸。

可视化API——是一套先进的图像处理算法，可以根据视觉内容返回信息和生成图像。

语音API——语音API提供了最先进的语音处理算法。使用这些应用编程接口，开发人员可以轻松地将语音处理功能添加到他们的应用程序中。在某些情况下，这些应用编程接口还可以实现实时交互。

智能语言理解服务——智能语言理解服务(LUIS)提供了一种向应用程序添加语言理解功能的快速有效的方法。

看这里，也许你应该明白。是的，在朋友中广泛流传的特定年龄的黄色方框是基于牛津项目提供的面部应用程序接口。

Eason Wang是必应的高级工程师，直接参与了本项目的开发。他说，坦率地说，这个小网站受到如此多的关注和广泛传播，让他感到非常惊讶。他回答了人们都想知道的问题:how-old.net网站如何从照片中判断人们的年龄？

他说在过去的几年里，我们已经在必应的图片搜索中建立了一个最佳的图片理解能力，并且已经应用到必应和其他微软产品中。现在这种能力的发展已经给予了所有的开发者。为了能够在任何应用程序中应用这种能力，您可以简单地将其称为API，并以JSON格式找到所有必要的信息。你甚至在微软牛津项目主页上传照片。

它能在几秒钟内完成数据备份，包括面部特征的坐标，性别和年龄信息。这种面部应用编程接口只是牛津项目开发的众多功能之一，还有许多其他应用编程接口具有授权创新解决方案的核心功能。how-old.net只是其中之一。

how-old.net主要由三项技术完成，即人脸检测、性别分类和年龄检测。人脸检测是另外两种技术的基础，而年龄检测和性别检测只能解决机器学习过程中的分类问题。这包括面部特征的描绘、可学习数据的收集、分类模型的建立和模型优化。

微软还在其网站上解释说，该软件分析了人们脸上的27个点并得出结论。这些“地标”点是面部的关键节点，如瞳孔、眼角或鼻子——，它们会随着年龄的增长而明显变化。

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