人脸具[db:标签]��一定[db:标签]��不变性和唯一性。人脸识别是人类用于身份确认的最常见方式。其次，面部图像可以提供一个人。有关性别，年龄，种族等的信息。人脸识别中的人类识别能力令人惊叹，但是计算机识别人脸非常困难。

人脸识别最重要的应用是人的识别。人脸识别的最初应用来自公安部门对犯罪照片和犯罪调查的档案管理。现在，该技术已进入安全系统和业务领域。日常生活中有很多应用程序，成熟的应用程序主要包括以下内容：

犯罪侦查，当公安部门获取罪犯的照片时，可以使用面部识别技术存储罪犯的数据库。寻找最相似的人作为嫌疑人可以节省时间和人力。

文件验证，身份证，驾驶执照等许多文件都有照片，采用人脸识别技术，并由计算机完成以实现自动化和智能化管理，例如信用卡，此类卡的安全性比较可能会丢失，被盗，并且使用的安全性相对较差。将面部的特征信息添加到此类卡将大大提高其安全性能。

入口控件需要各种各样的入口控件。它可以是重要人物居住的住所，也可以是存储重要信息的单位。只要人们认为安全很重要，就可以执行入口控制。检查手段是核对文件。

视频监视，银行，公司和公共场所的24小时视频监视。如何筛选和分析视频图像需要人脸检测，跟踪和识别技术。

人脸识别技术还可以用于视频会议，机器人的智能研究等。人类可以轻松地基于人脸识别人并使用计算机执行全自动人脸识别。仍然有很多困难。人脸的差异使得人脸识别技术极其复杂且难以挑战，主要体现在以下几个方面：

1。面部表情复杂，并且面部具有各种变化能力。人脸上有50多个面部肌肉。这些肌肉的运动导致出现不同的面部表情，这将导致面部特征发生重大变化。

2。面部随着年龄而变化，随着年龄的增长，皱纹的出现和面部肌肉的松弛会改变面部的结构和质地；

3。脸部具有可变的附件，例如更改发型和存储胡须。或戴上帽子和眼镜之类的配件；

4。脸部特征被遮罩，所有脸部和部分遮罩都会导致错误识别。

5。由于不同的照明，视角和摄取角度而导致的面部图像失真可能导致图像的灰度失真和角度旋转，这降低了图像质量并增加了识别难度。

面部识别涉及主题领域，例如模式识别，图像处理，计算机视觉，生理学和心理学。人脸识别属于生物识别技术，属于模式识别领域。将来很有可能进行生物特征验证。要替换当前的密码验证，必须知道您需要的技术。

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