随[db:标签]��[db:标签]��术的发展，“人工智能”不再是一个抽象的概念，也不是一个遥不可及的“高科技”。在过去的一年中，人工智能技术已经渗透到各行各业，并且除了继续融入流行的金融，安全，医疗等领域外，它还进入了更多领域。作为支持这些场景应用程序的技术，计算机视觉领域也实现了良好的商业化，相关的创新和企业家精神尤为突出。自2018年以来，资本的热情并没有减少，而且大多数都流向了真正拥有AI技术的龙头企业。对此，有业内人士指出，中小型企业要想利用人工智能来发展机遇，实现赶超发展，就必须具备“一门技能”，专注于特定的应用场景，并最终达到最终目标。行业领先。

投资资金向总公司加速

2018年，在政策的推动下，国内人工智能领域的发展加速，市场规模扩大，成为“阵营”各方首都。 ”。 根据清科集团资本研究数据，2018年全年人工智能行业融资额超过450亿元，较2017年的260亿元大幅增加。其中，寒武纪等首家梯度企业，玉石科技，上塘等已在大多数市场上引起了投资关注。

记者从空中发现，去年6月AI芯片开发商CAmbrian获得了数亿美元的B轮融资;计算机视觉服务提供商Etu TechnolOGy于2018年6月至2018年7月进行了两轮融资，总计3亿美元;专注于计算机视觉和深度学习的尚堂科技于2018年9月获得10亿美元的D轮战略投资，该公司还在2018年上半年进行了两轮融资。超过12亿美元。

从这些资金雄厚的公司的角度来看，它们都是拥有AI技术并可以解决各行各业问题的人工智能总公司。顶尖金融分析师徐扬告诉记者，为了规避风险，许多投资者会选择投资一些大型项目，因此资金也在加速聚集一些人工智能的龙头企业。

除了青睐母公司，投资者还有哪些喜好？华银资本合伙人张高南在“投资网络·2018中国股权投资年度峰会”上表示，他的人工智能投资理念主要包括两个部分：第一，技术的底层，因为底层技术解决了普遍性问题，通常是最容易赚钱的；第二个是支持B端的上层应用程序。企业可以通过人工智能解决相对核心的问题，同时利用数据和人工智能来产生行业的联动效应。

在峰会上，同文伟业的合伙人张文俊表示，他将更加关注人工智能人才。 “我们正在投资人工智能公司，而离开核心人工智能人才更加困难。”在张文俊看来，人工智能创业团队最好是一群人，而不是一个人。如果有行业内的人才和管理人才，那么这个项目成功的可能性将很大。 “人工智能是一个非常好的行业，也是一个非常有前途的行业。目前，最大的危机可能是每个人都期望过高。 “

增强AI +医疗潜在场景之一

目前，人工智能作为驱动力已逐渐渗透到安全，交通，医疗和教育等传统领域。业界认为这是一个潜在的项目。“世界上长期以来缺乏优质的医疗资源。人工智能的价值在于通过技术途径实现专家智慧的标准化，智能化和技术化。于蓉，创始人天一投资的一位负责人在论坛上说，在“第四届中国制造商之夏”峰会上发现了“破碎的医疗AI的业务困境”，目前中国有数百万医生，每个人都希望看到其中的5％。将来，扩大医疗资源的方式将有机会。

在AI +医疗领域，巨型公司的布局也有所不同。 公开资料显示，2018年，百度投资了海外2家AI药物研发企业（Atomwise、Engine BiOSciences）；阿里云ET医疗大脑继续为创企提供技术平台；腾讯投资医疗AI公司晶泰科技、体素科技，继续发展以AI医学影像和AI辅助诊断为主的“腾讯觅影”；科大讯飞则在布局智能图像、辅诊系统、慢病管理等。

记者梳理发现，AI在医疗领域中的应用有智能影像、智能放疗系统、语音电子病历、导诊机器人、药物发现引擎等。其中，AI医学影像是AI+医疗领域最热门的领域。据火石创造统计，目前国内从事医学影像+AI的企业已经超过了100家。

从盈利模式来看，“软件费用收取”是这些企业的主要来源，比如汇医慧影和健培科技等都靠云系统、云存储服务向医院收费。 依图科技在这方面虽有自己的另外打算：潜在付费方有可能是保险公司、体检中心、药厂等，但目前还在探索中。

小编认为，AI医学影像的盈利模式已较为清晰，但现在谈盈利能力还为时过早，未来国内外医疗器械厂商可能会与做AI软件系统的创企探索合作方式。“对创企而言，能够借助医疗器械厂商的资源实力和软硬一体化的高附加值服务，快速找到盈利的路径；对医疗器械厂商而言，一方面能够使产品附加值更高，另一方面提升企业技术实力和市场竞争力。”

变现

计算机视觉企业被看好

目前，AI商业化落地是业内关注的共同话题。其中，计算机视觉也被认为是变现最为顺利的人工智能技术之一。如今，国内视觉AI领域中也涌现出了商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技“四小龙”为代表的创新企业。 除了创业公司外，互联网巨头如腾讯、百度、阿里、金山等也在加紧布局。此外，海康、大华、易华录等传统安防厂商也在积极发展计算机视觉技术。

据新思界产业研究中心在2018年10月发布的 《2018~2022年中国计算机视觉市场可行性研究报告》 显示，2017年，我国计算机视觉市场规模达到80.2亿元，同比增长166%，预计未来三年我国计算机视觉市场规模仍将保持高速增长的发展态势。新思界预计，除了安防、人脸识别外，计算机视觉在自动驾驶、机器人、物体检测等领域的应用也将崛起。

至于人工智能如何才能更好地实现变现，赛迪研究院互联网研究所副所长陆峰则向记者表示，人工智能技术和互联网技术一样，是一种通用目的性技术。“人工智能技术的商业变现其实跟互联网技术变现模式也是类同的，走平台化路线，和实体经济融合创新是其主要模式。 ”

陆峰认为，相比BAT等大型企业，中小型初创企业在技术、人才和应用渠道等方面都无法比拟，若想利用人工智能发展契机实现赶超发展，甚至成为独角兽，必须要有自己的一技之长。“专注于特定应用场景，并且做到极致和行业领先。”在他看来，科大讯飞、商汤科技等企业都是利用企业在图像识别、计算机视觉、自然语言处理等领域的专长才能脱颖而出。

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