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AI合成技术的 To C之路

admin 2020/03/02 人工智能应用 128℃

人工智能

[db:标签]近,百度地图[db:标签]出了自定义的语音导航功能。简而言之,用户可以根据提示收集原始声音。十分钟后,您将获得自己的自定义语音导航音频包。因此,除了郭德纲,林志玲和罗振宇之外,用户还有更多选择。

实际上,当我们使用星空导航音频包时,我们会发现,除了许多传统的交通用语(例如“左转”和“交通路口”)外,还有许多与地名和地标相关的词可以听见。合成的。现在,“语音合成”技术已推向普通用户,现在有这些AI定制的合成服务

从使用AI合成的相关应用程序的角度来看,我不禁想到了“每晚的红色” ZAO,以及国外的Deepfake,AI脱衣软件DeepNude等。

越来越多的国内公司专注于人工智能领域。例如,上塘科技和反抗科技两个“ AI巨轮”的业务主要是为政府和企业服务的; Fei,Dajiang,Huawei,Xiaomi和Ubisoft的某些硬件服务是针对C的; Extreme Chain TechnolOGy是一家专注于视频领域的人工智能企业。该业务面向品牌所有者和流量管理方,即B级。的。

对于大多数C端用户,正在通过各种智能设备来实现和应用AI合成技术。例如,地图AR增强,自定义音频服务,自定义视频服务,独家智能客户服务等。

实际上,之前提到的这些应用程序应用程序ZAO,Deepfake和DeepNude具有一些相似之处。在技术上,但娱乐点不同。 “ DeepNude”涉及色情内容,并受到人身攻击,最终被禁止。网民使用“ Deepfake”来欺骗互联网上的大量政府领导人,例如特朗普的欺骗视频。

距离我们最近的“ ZAO”在上一节汽车的课程后,看到了可能会避免的负面影响,并且视频资料的内容由平台控制。但是不可避免的是授权用户照片涉及的隐私问题,因为它不仅是照片上传,而且是用户的多角度身份验证。某些“恐慌”是不可避免的,因为面部付了钱,面部被扫了。登录和其他功能已被广泛使用,这是“ ZAO”开发人员用户最直接的问题。不久之后,公司Momo Technology受到相关部门的讨论,并要求纠正。目前,排名前三的iOS的发热量和下载量仍然稳定。

“ ZAO”已进入稳定时期,每个人仍然对其盈利模式和产品定位感到怀疑。似乎尚未找到实现它的明确方。尽管当前的“视频社交”很火,但仅受Mo Mo用户的欢迎仍然相对薄弱。

该应用程序本身没有社交属性,只是纯内容输出,因此有必要与其他发行渠道联合起来。而且问题又来了,这些内容仅适用于小型私有域通信,而用户不愿意传播是关键。爆炸没有蔓延的潜力,因此营销能力也被削弱。 也许这只是泛指而为,但对于用户而言,拍摄复合视频的乐趣仍然非常强烈,但是在更改场景方面仍然需要进行长时间的探索。

工具软件可以被所有人接受。微信中的音频到文本功能非常方便使用,并且通过计算机学习还提高了准确性。科大推出的“讯飞听证会”是一个相对成熟的音频到文本业务平台。该业务分为两种服务:机器快进和中文手动精细转移,可以直接收费和实现。类似于百度地图语音导航的定制版,它属于上传后的AI处理,不是在线转换。

作为一个相对高频的基于工具的应用程序,地图应用程序除了满足常规交通服务外,还发现了更多的To C服务方案。例如,由Google Maps启动的AR导航功能已经开始测试应用程序,以帮助用户以在线现实生活增强模式判断方向和路线。

华为还在部署地图服务,并已在Cyberverse数据平台上发送了Map Kit。相关AR技术的应用是为了增强景点和博物馆等场景中的注释和解释服务。 2017年,高德地图推出了景区语音导览服务,到目前为止已经成熟。

AI +音乐,在线音频也受到关注。今年7月,Yaoyin宣布收购英国AI初创公司Jukedeck,该公司正在开发一项技术,该技术将使用人工智能来创作音乐并自动对歌词进行打分。 通过AI对音乐的深度学习,它满足了用户对音乐类型,风格,时长和其他要求的自由选择,从而使每个用户都可以体验音乐创作的乐趣。

可以发现,与5年前相比,人工智能合成技术已不再那么神秘。那些曾经是“红色”的深造应用程序通常处于道德,隐私,风险等规则的边缘。看来,满足原始“偷看”,“色情”和“妄想”的功能需要变得火热。表面下方的基础颜色,也许这并不是开发人员的初衷,但仍然需要从链接控制内容的方向。

其他隐私问题已开始为用户所重视,但是随着智能手机的普及,智能服务已经增加,包括人脸解锁,面对面交易和面对面登陆。

很长一段时间后,用户在应用程序上留下了用户数据的痕迹,这些数据可能不会被处理,但是当以下信息成为个人服务的入口并与用户直接相关时隐私,数据信息和财产安全。

总体而言,AI合成技术基于工具的应用受到用户的相对认可。无论是功能还是体验,与传统服务相比,它都得到了极大的改进。普通用户使用专业技术的门槛正在降低,诸如服务,效率,准确性和成本等因素将成为工具应用程序的竞争点。

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