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2019以[db:标签]��，随着5G商业化的不断推进，边缘计算一度被誉为5G时代的下一个出口，得益于5G通信技术的优势，如宽连接、大流量和高带宽。

边缘计算，一个由IBM在2012年提出的概念，直到2017年才真正爆发。在5G时代，它能解决什么问题？it和云计算有什么区别？为什么云计算巨头都想战略性地部署边缘计算？

5G时代，边缘计算的崛起

Edge Computing指的是一个集成了网络、计算、存储和应用核心功能的开放平台，在靠近对象或数据源的一侧提供最近端服务。

5G要求低延迟和高可靠性，这使得边缘计算成为不可避免的选择。国际电信联盟(ITU)在带宽、延迟和覆盖范围方面为5G制定了8项技术要求。其中，低延迟和高可靠性通信(uRLLC)侧重于对时间延迟极其敏感的服务，如自动驾驶、工业控制、远程医疗(如外科手术)和云游戏(虚拟现实/现实和其他实时作战要求)。

为了解决4G时代的痛点，5G标准组织(5G PPP)早在5G研究的早期就将标准引入到世界各大设备制造商中，共同构建标准，实现全球标准的统一，并认可MEC (Multi-Acess Edge Computing)和NFV及SDN作为5G系统网络重组的一部分，并成立相关团队成员进行推进。

此外，在5G移动领域，移动边缘计算是ICT融合的大趋势，也是5G网络重组的重要组成部分。目前，边缘计算有一些典型的应用场景，包括智能城市、自动驾驶、智能安全前端、工业低延迟应用、虚拟现实/现实即时游戏、远程医疗等。

我不得不说边缘计算已经成为物联网的一个重要趋势。高德纳咨询公司认为，边际计算是2019年的一个技术趋势。Micron/Forrester最近的一项调查证实了这一趋势:在接下来的三年里，53%的人认为应该通过边缘计算来分析复杂的数据集。

根据国际数据中心的预测，2020年将有超过500亿台终端和设备接入互联网，而50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据将需要在网络边缘进行分析、处理和存储。边际计算市场的规模将超过一万亿元，它将成为一个与云计算相当的新兴市场。

边缘计算与云计算并非替代，而是协同

目前，云计算已经成为一个巨大的信息产业。德意志银行的报告指出，到2018年底，中国的云计算市场将达到西方市场的24.5%，规模达到88亿美元。然而，即使是云计算今天也面临着许多技术问题，需要通过新技术突破创新。

物联网出现后，各种智能设备相继出现。他们都有负责收集数据和互连的传感器。为了响应，需要复杂的数据处理。边缘计算将分担一些任务。

边缘计算和云计算各有优势。云计算擅长全局、非实时、长期的大数据处理和分析，能够充分发挥其在长期维护、业务决策支持等领域的优势。边缘计算更适合处理和分析局部、实时和短周期数据，能够更好地支持实时智能决策和局部服务的执行。

因此，边缘计算和云计算之间的关系不是替代关系，而是互补和协作关系。目前，计算能力正在进入“边缘云协作”时代。边缘计算和云计算需要密切配合，才能更好地满足各种需求场景的匹配，从而扩大边缘计算和云计算的应用价值。

各巨头逐鹿边缘计算市场，未来几何？

Edge Computing和云计算形成了强大的协同效应，各大云计算巨头正在积极做出战略安排。云计算巨头认为边缘计算是云计算的延伸，是云计算能力从中心到边缘的下沉，是物联网战略的协调。

亚马逊AWS已经进入了边缘计算领域。发布的绿草软件可以“无缝地将AWS扩展到设备上，这样设备就可以在仍然使用clou的情况下对它们生成的数据执行本地操作

阿里云显然计划在2018年战略性地部署边缘计算。未来的核心战略是“云边缘”三位一体计算模式。它已经推出了第一个物联网边缘计算产品——链接边缘，可以用于人工智能实践。在发布时，16家芯片公司、52家设备供应商、184个模块和网关已经支持阿里云的物联网操作系统和边缘计算产品。

此外，华为和戴尔等设备巨头也在积极布局边缘计算。

16日晚，华为、英特尔、ARM等六家单位联合发起边缘计算产业联盟(ECC)；戴尔EMC的微模块数据中心将微数据中心引入了边缘计算。它们只占标准停车位的一半，并且具有本地计算、存储和网络功能。他们可以快速处理附近的数据，而无需将数据返回给数据中心和云服务提供商。

此外，华为和百度在GitHub上创建了自己的边缘计算项目。

华为是KubeEdge的主要贡献者(Kubernetes扩展到了边缘计算)。该项目于2018年9月在GitHub上启动。百度也刚刚在一月份宣布了openEdge项目。OpenEdge集成了百度的物联网云平台集成，技术的独立性尚不明确。

从云计算市场模式来看，边缘计算市场潜力巨大。在5G使能的新时代，边缘计算市场的所有领域也需要根据它们的实力占据一席之地。未来，云计算巨头能否继续在市场上驰骋？找出边际计算市场最终会落入谁的手中需要时间。