人工智能作为一个[db:标签]��对�[db:标签]�新的概念，是人工智能和物联网的结合，使得传统的物联网应用更上一层楼。

物联网是一个由相互关联的计算设备和机器组成的系统，无需人工干预即可通过网络传输数据。它已被用于为消费者启用新功能、更好的应用和实时状态监控。将其与人工智能的持续发展相结合，可以使组织更好地预测变化并优化其设备。AIoT允许该算法改善沟通和应用预测功能，从而为企业提供优于竞争对手的优势。

什么是爱？

AIoT是将人工智能添加到组织部署的物联网设备中。人工智能和机器学习的结合使机器能够做出各种决定。得克萨斯州一家信息技术和服务公司Rackspace TechnolOGy的首席技术官托尔加塔汉(塔汉)表示:“通过机器学习，人工智能可以从纯粹的编程/算法响应转变为动态决策，从而为联网设备提供更多功能。”

用机器学习的适应性和灵活性来代替程序化的响应可以提高组织的应对水平，因为人工智能和物联网的结合使组织能够通过使互联设备收集数据和更好地理解它们的需求和弱点来改进决策和减少延迟。

通常，当人工智能系统使用物联网设备传感器数据时，它们之间的交集出现在网络的边缘，人工智能处理每个设备的数据。因此，其应用更有可能出现在家庭或工厂的单一设备中。增强型AIoT的应用可以从终端用户计算机和个人设备应用到大型企业机器和设备。在商业领域，人工智能和物联网的结合已经出现在智能电器、安全摄像头和恒温器等家庭管理系统中。通过将这些设备连接在一起并提高智能水平，产品用户可以更好地了解他们的住房需求。

智能家居监控摄像头使用人工智能来决定哪些信息值得发送到云端。图像检测软件可以识别正常设置，并且只发送、警告和存储引入超出正常图片范围的新内容的视频(即，人或树倒下)。视频流需要很大的带宽，让摄像机解密重要内容可以减少对系统的拖累，节省观众的时间。智能设备可以知道消耗品(一些食品或饮料产品)何时不足，并通过连接的设备向用户发送提醒。

AIoT也促进了自动驾驶技术的发展。通过增加车内的沟通和智能，AIoT可以使车辆本身做出更好的决策。

digital consulting company Nerdery的数据科学主管贾斯汀里奇(Justin Richie)表示:“特斯拉就是一个很好的例子，自动驾驶技术依赖于这种AIoT。”人工智能将不仅使用计算机视觉，还将在下一阶段使用人工智能来帮助决策，以推动物联网。”

AIoT的应用还涉及到经济的工业方面。工厂需要大量的技术设备，需要物联网才能正常运行，但预测分析技术的加入意味着企业可以避免(或至少计划)中断、系统故障或维护停机，这对系统维护非常重要。

Tarhan说:“在工业领域，我们已经看到了工业工厂对预测性维护和预测性故障的依赖。”

在工业高压的情况下，该算法可以评估泵何时可能发生故障，并提前提醒工人，从而为工厂提前解决故障和进行维护以防止停机提供时间。

人工智能和物联网的结合还可以让组织以更有组织、更高效的方式从数百万个物联网设备中收集数据。基于人工智能的算法可以为组织组织和消除无用的数据，从而节省时间和成本。“人工智能”的优势“人工智能”和“物联网”这两种强大技术的结合带来了各种应用和灵活性。AIoT的优势在于它可以促进和提供可行的选择。物联网可以提供关于设备的信息，但是通过添加机器学习算法，组织可以预测决策和结果，从而使物联网在未来做出自己的决策成为可能。

这项技术的影响可以通过广泛的应用来衡量

里奇说:“随着物联网设备管理逐渐发展成为更多的人工智能概念，机器人技术将受益匪浅。”"随着设备开始与人类互动，体验变得越来越复杂，AIoT将参与其中."

设备变得越来越突出，对它们的需求也在增长。人工智能和物联网是技能互补的天然盟友，它们的合作应用将持续到未来。