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阿里20年之AI篇:“云”上的“阿里巴巴智能”

admin 2019/10/23 云计算技术 125℃

云计算

[db:标签]不喜[db:标签]AI被称为人工智能,我称之为阿里巴巴智能。”在2019年世界人工智能大会上,马云在与马斯克交谈时对此进行了解释。他了解的AI。

在过去20年中发展起来的阿里巴巴在AI领域的规模不断扩大。那么,什么是“阿里巴巴情报”?

首先要说的是阿里云

起始于云计算 面向智能化

概述Ali的整体业务,它可以大致分为五个部分:核心业务,支付和金融计算,物流和大型娱乐。其中,云计算是电子商务以外的“优势”之一,市场份额是世界前三名。

2017年12月20日,在阿里云云栖大会·北京峰会上,阿里提出了以阿里云为基础的“工业AI”布局,该布局从住宅,零售,旅游,金融,智慧城市开始。从视觉,语音,算芯片,智能产业已在六个主要领域发展了其产业布局,从而建立了三维合作伙伴生态系统。

云计算是Ali AI布局的基础和起点。

阿里云(Alibaba Cloud)成立于2009年,是一家云计算和人工智能技术公司,为200多个国家/地区的企业,开发人员和政府机构提供服务。实际上,早在2018年,阿里就决定采取“云计算”和“大数据”战略,决定独立开发大型分布式计算操作系统“飞天”。同年,飞天队正式成立。第二年,阿里云计算有限公司正式成立。

2010年,阿里云进行了公开测试。 2011年,阿里云官方在线线路开始大规模提供云计算服务。 今天,阿里云通过在线公共服务的形式为企业,开发商和政府机构提供计算和数据处理服务。

值得注意的是,尽管阿里云计算的出发点是解决不断增长的IT基础架构的巨额成本,但阿里巴巴长期以来一直坚持自学。 2018年5月,在武汉的云起大会上,当时的阿里云总裁胡晓明表示:“没有高层建筑就可以建设的云只能走得更远。”

2015年以来,从年初开始,阿里云便推出了AI产品,包括语音识别,图像识别和视觉识别领域的数百个细分产品,这些产品适用于数百种场景。

根据2018年5月在武汉举行的云栖大会上的宣布,阿里云AI产品系列包括印刷文本识别,视频AI视网膜,面部识别,图像识别,智能语音交互和机器学习PAI 。和自然语言处理。

在2018年11月,阿里云升级为阿里云智能,阿里对云的重视程度有所提高。阿里首席执行官张勇在内部信中提到,该集团的智能能力建立在过去几年实施中国和台湾战略中,包括机器智能计算平台,算法功能,数据库,基本技术架构平台,调度平台和其他核心功能。它将与阿里云集成,并向全社会开放,为全社会服务。

“阿里云智能平台是阿里巴巴集团中国台湾战略的延伸和发展。目标是为数字经济时代的整个社会构建基于云的智能技术基础架构。 张勇提到,胡晓明在过去四年中为阿里云的发展做出了杰出贡献,使阿里云的技术梦想和商业梦想得以整合和实现。

达摩院AI技术输出口

<阿里云发布后,它已经成为AI技术的重要场景,并逐渐商业化。

其中,以AI视觉技术为核心的“城市大脑”是一个基于云的重要场景。

2016年,阿里云启动了城市大脑并发布了人工智能ET(人工智能系统)。 ET基于阿里云计算能力,具有智能语音交互,图像/视频识别,流量预测,情感分析,多维感知,全球洞察力,实时决策等多项核心技能。例如,在2016年,阿里云人工智能团队根据神经网络社交计算和情感感知原理成功预测了《我是歌手》冠军。在智慧城市中,城市大脑系统可以与手机地图,路段记录的车辆的速度和数量以及公交车和出租车的运行数据相结合。该算法模型是在虚拟数字城市中构建的,通过机器学习和迭代优化来计算最佳的城市治理方案。

现在,阿里云人工智能技术已经应用于农业,现代工业,环境,医疗保健方面,部署和登陆了智慧城市数据字段,并使用AI帮助企业变得更智能。

除了云计算的布局外,2017年,阿里还宣布成立法学院,致力于基础科学和颠覆性技术的发展。它在5个领域拥有14个实验室,其中包括主要的人工智能。技术机器智能实验室。

根据介绍,佛法学院包含几个部分:机器智能,数据计算,机器人技术,金融技术和X实验室。

其中,机器智能研究领域侧重于前沿技术的理论和应用研究,例如机器学习,帮助零售,医疗,司法和运输行业的行业提高效率和促进经济发展。太空技术,自动控制和计算机设计。以及制造等领域的变化。机器智能研究领域包括五个实验室:语音,视觉智能,语言技术,决策智能和城市大脑。

机器智能实验室现在是整个Ali经济中最核心的AI技术的产物。佛法学院的核心人才就是这个团队。据悉,拥有10位IEEE院士和20多位知名大学教授的AI研发团队源自Dharma Smart Lab的技术,并正在成为Ali。向全球15亿人提供数百亿服务背后的重要支持。阿里的核心人工智能技术被整合到了这个领域。

此外,数据计算研究领域设有三个实验室,分别是计算技术,智能计算,数据库和存储。在金融技术研究领域,有三个实验室:金融情报,区块链和生物识别。

机器人研究领域专注于尖端技术方向,例如环境感知,高精度定位,决策制定和智能控制。在机器人技术的基础上,促进无人驾驶无人驾驶物流的研发和应用,以促进汽车的发展。重塑了物流和服务等传统产业的价值,并建立了智能运输实验室。

X Lab致力于探索科学和技术领域中最神秘的未知事物,致力于提供最先进的解决方案,着眼于未来以及裂变技术的价值。当前,有量子实验室和人工智能实验室。

佛法学院的出现和发展帮助阿里加深了人工智能的布局,拓宽了应用范围。

AI独角兽商汤、旷视、依图、寒武纪背后,都有阿里的身影

这些年来,除了自建城市以外,阿里对人工智能的投资也得到了广泛使用。

AI芯片领域,阿里于2017年投资了神剑科技和寒武纪。2016年早些时候,阿里和腾讯领导了美国AI芯片公司Barefoot Networks。 2018年4月,阿里收购了国内唯一拥有自己的嵌入式CPU IP内核的芯片公司中天威,并成立了AI芯片自研团队,开始了芯片自主研发之路。

5个月后,2018年9月,阿里云总裁张建峰在云栖大会上宣布,他将成立一家独立的芯片公司“平头格半导体”。据悉,这是收购。中天威和Aridama研究所已集成了自行开发的芯片。为了加强芯片领域的布局并增强其独立研发能力,其想法是让阿里云服务器首先使用自己的芯片,最后向业界开放以获取普遍利益。

在计算机视觉领域,阿里通过云峰基金的早期股份投资了独角兽业务汤技术,鄙视技术。有人认为这也弥补了阿里在人工智能方面的不足,特别是在视觉识别方面。

其中,上塘技术,反抗技术和Etu技术是业内第三大“ CV四小龙”,占据了计算机视觉(CV)的核心地位。在阿里的投资下,人工智能独角兽也与他们的业务合作。例如,上塘科技是阿里智慧城市项目的主要合作伙伴。上塘为阿里提供智能监控,智能交通和城市管理方面的技术支持。同时,上堂科技将把自己的深度学习技术提供给苛刻城市的技术框架。

随着在AI领域的大量投资,在细分领域对总部企业的投资以及自建的AI人才和技术系统的完成,现场,阿里逐步建立了包括技术在内的人工智能的整体生态。通过这种生态,在芯片等方面,Ali能够以更快的模式获得其所需的尖端技术,从而避免了长期投资的时间成本。

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