[db:标签]��[db:标签]��基础设施所有权的不同，云计算的部署模式可以分为4种：私有云（ PrivAte Cloud）、社区云（ Community Cloud）、公共云（ PublicCloud）以及混合云（ Hybrid Cloud），如图4－2所示。其中，公共云最能体现云计算的本质。



云计算由4个部分组成：云平台、云终端、云存储和云安全。云平是云计算系统的核心组成部分。它作为提供云计算服务的基础，管理数量巨大的底层物理资源（CPU、存储器与交换机），以虚拟化技术来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，统一分配和调度计算资源、存储资源和网络资源，以一种透明的方式向用户提供包括计算环境、开发平台、软件应用在内的多种服务。从用户的角度看，云平台可以分为两类，即公有云和私有云。

云终端使用虚拟化技术，只要连人互联网或物联网的终端设备都可以访问云计算平台。基于虚拟化的云终端技术极大地减轻了终端设备对本地操作系统、硬件平台版本的依赖，将会引发终端设备使用方式的变革。云存储基于云平台，结合传统的大规模、可扩展的海量存储、计算机网络、数据网络、虚拟化、文件系统的概念与技术，面向大规模、高效、可扩展、可定制的应用系统，提供安全、廉价、按需使用的专业化仓储服务。

云存储服务的出现，使得用户不需要为部署一种物联网应用服务来专门购置昂贵的设备，减少了日常维护的人员与费用，提高了存储资源的利用率，降低了能耗，增强了系统的可扩展性、可维护性与安全性，加快了应用系统部署的速度，提高了工作效率。云安全提供可靠、可信的云环境以保护用户数据的安全，而能否保证用户使用的安全性是制约云计算应用发展的主要因素。

作为一种计算模式，云计算综合运用了多种计算机技术，关键技术包括编程模型、数据中心管理、海量数据处理、虚拟化、云计算平台管理QoS保证以及安全与隐私保护。其中，数据中心管理、海量数据处理、虚拟化3种技术最为关键。

云计算系统中的数据管理技术主要是谷歌的BT（ Big Table）数据管理技术，以及 Hadoop团队开发的开源数据管理模块 Hbase和Hive。云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是谷歌的GFS和 Hadoop I团队开发的GFS的开源实现HDFS。

虚拟化技术是云计算系统的核心组成部分之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。目前，云计算中虚拟化技术主要包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个资源的聚合模式。