10多年前，[db:标签]��行�[db:标签]《天下无贼》启发了我们:“21世纪最重要的事情是什么？天才！”

十多年后的今天，人工智能时代即将到来。最重要的是什么？答案已经改变了。这是实现科学技术的解决方案。

十多年来，在经历了千年互联网泡沫之后，中国的互联网再次崛起。依靠模式创新和人口红利，中国互联网已经成为推动经济和社会变革的技术动力。

当不断变化的经济从粗放管理向精益管理、从科学管理向智能管理转变时，中国的互联网进入了下半年；大数据几乎完成了精细化的标签管理，而人工智能从架构层面开始了新一轮的技术构建。

对于传统产业来说，这是一个梳理其核心价值并迎来转型和转变的关键时刻。这也是平台人工智能巨头重新定义其业务界限的开始。大数据、人工智能和产业整合的新争议场景，将催生预期中的新经济风潮。

平台型AI入局，零售行业的新篇章

作为一个具有技术厚度的平台人工智能工厂，人工智能的深度培养和为未来竞争存储杀手级业务是永恒的主题。作为布局最早、音量最高的最老的人工智能播放器，百度响应了号召，许多平台人工智能公司也纷纷效仿，瞄准传统零售市场转型的新机遇。

零售提供面向消费者的商品和服务，连接整个国民经济的生产和消费。人和货物市场的变化和不变是永远无法完全理解的终极命题，技术授权最终将在零售业掀起新的浪潮。

面对从增量到存量的市场变化，人工智能技术改造解决方案有助于实现更精确有效的零售过程控制，这也是每个零售企业关注的焦点。

在过去，让合适的商品在合适的时间出现在合适的消费者面前的唯一方法是依靠销售人员或行业代表的历史经验。现在，人口红利已经消退，蓬勃发展的商业基础设施抵消了持续商业繁荣带来的利润增长。股息不再存在，成本降低和效率提高已经成为零售业发展中不可避免的关键难点。

无论是价格设定、展示和展示、产品促销，还是竞争产品的价格，这些看似平常的话题都已经在零售实施的细节中被撕碎，从数据分析中跳出来，成为研究的焦点。

在这些零售难点面前，平台人工智能公司的解决方案是构建一个行业级的开源开放平台进行深入学习，这样更多的应用程序就有了独立派生的可能。在这背后，是基于平台人工智能公司强大的计算能力，将开源基本算法和开放平台的双重属性联系起来，帮助零售业进行全面的技术升级。

平台人工智能公司的基础设施采用基本识别模型，结合强大的计算能力和大数据学习网络，为一个或多个行业带来有益的技术解决方案或操作模块，并将带来更多平台级和可移植的应用。

零售场景分化，TrAx占据全场景零售AI价值高地

作为一个具有技术厚度的平台人工智能工厂，人工智能的深度培养和为未来竞争存储杀手级业务是永恒的主题。作为布局最早、音量最高的最老的人工智能播放器，百度响应了号召，许多平台人工智能公司也纷纷效仿，瞄准传统零售市场转型的新机遇。

如果我们说零售前台是前台和消费者之间的互动，在消费场景中生成大数据；零售的后台是采购、销售、仓储、供应链管理、对接仓储和物流等保障系统。然后，零售运营管理的核心是不同细分的零售场景。

事实上，在零售领域日益复杂的商业环境中，无论是商店、超市、连锁商店还是夫妇的妻子商店，消费品都在更新和快速重复。对于不同的零售场景，如何准确把握货架脉动和多场景商店的零售数字化管理都有更精细的粒度要求。根据不同的零售场景，根据不同的商品和商业形式进行准确的识别，整个商品的数字化

零售全场景人工智能概念的兴起不仅需要强大的计算支持，还需要在行业不断深入培养的基础上，真正定义全场景零售人工智能所需的模型:从货架到终端货架，从堆头到展示货架，从表面布局、分布、短缺、货架占用等基础数据。表面上要深一些的指标，如商品层数、节点数、黄金层数、货架长度、楼层面积等.当品牌商家负责每一种不同类型的零售终端时，可以连续收集数据，快速建立场景模型，并通过全场景零售人工智能识别和生成洞察。这是零售数字智能转型的价值体现，也是Trax独占全场景零售智能解决方案高地的战略思路。

Trax专注于零售视觉识别已有十年，升级了基本算法，扩展了积累的全球技术模型，不断开发新的模型平台，以面对中国市场复杂多变的零售渠道结构和不断丰富的零售场景，满足不同店铺对零售场景分析的需求，了解每个零售执行的细微脉动。

　与平台型AI同台献技，Trax深耕场景走出不一样的AI之路

与人脸识别等其他人工智能应用不同，面向零售的图像识别技术面临着产品类别多、视觉差异小、更新频率高等问题。同时，它面临着不同的困难，如产品识别难度高(如变形、遮挡、背光等)。)和复杂场景中显示场景区域的难以检测和分割。

根据《棱镜》的研究，中国快餐市场每年有近30万种新产品上市，但只有74%的产品在第二年存活，只有45%的产品在第三年存活。随着这种巨大的数据水平和不断变化的趋势，我们可以看到，即使有一个坚实的零售数据库作为基础框架，我们仍然需要准确的识别和连续的算法升级，以帮助更有效的图像分析和处理。然后，它由强大的计算力支持。在这个层面上，Trax和平台人工智能公司之间的合作再次成为可能。

客观地说，平台人工智能公司的进入对零售业来说是一件好事，也将加速零售业智能化的大市场的发展。基于巨大的计算能力和行业级开放平台，实体零售的数字化将在未来更进一步。基于Trax深度培养、更加模块化或定制化的深度分析和零售洞察的全场景零售人工智能解决方案将为智能零售带来一个不断惊喜的新未来。

零售数字化是不可避免的。对许多零售品牌来说，最紧迫的任务是拥抱变革，用技术驱动未来。从这个层面来看，Trax已经占领了全场景零售人工智能解决方案的人工智能时代高地，连接了各种场景和数字零售的未来。

是的，未来即将到来，让整个零售业暂时腾飞吧！

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