基于�[db:标签]�[db:标签]��语言的语义搜索的诞生极大地丰富了用户的交互体验，让人们超越数字信息搜索范式，进入虚拟个人助理时代。人工智能领域一度成为新的创业热潮。由于技术的发展和机器学习的长期过程，Siri的应用场景仍然非常有限。因此，知识系统在垂直领域的发展已经成为一种新的发展趋势，智能语音搜索已经逐渐开始向细分领域发展。

Desti是一个非常聪明的语音助手，专注于旅行场景。通过自然语言处理和语义搜索，德斯提可以理解用户的旅行意图和需求，从提供旅行计划和导航，包括住宿和膳食。此外，Desti还包括酒店评估和住宿舒适度等详细信息。德斯提的知识储备来自事实、维基百科、四方和其他服务，酒店信息来自酒店联合。desti首席执行官NAda vgur透露，根据谷歌的数据，用户平均需要访问22个网站才能进行旅行预订，而实际上制定旅行计划并不需要这么多时间和精力。

"他们不返回链接，而是给出一个实际的答案。"

事实上，德斯提背后的驱动者是Siri的开发团队—— SRI。斯坦福研究所是一个独立于斯坦福大学的非营利研究机构。SRI很早就意识到虚拟个人助理的前景。随着他们掌握了功能齐全的核心技术，他们开始在垂直领域积极推广虚拟助理。

今年早些时候，SRI与西班牙最大的银行之一BBVA合作开发了一款名为Lola的语音助手。其目的是帮助银行客户办理银行业务，如询问还款金额、期限、制定还款计划、查询交易信息等。萝拉可以回答所有的问题。据说萝拉的名字来自一家西班牙分店的售货员，她的订单总是超过其他人，因为她总是很热情。

Nadav Gur在TechCrunch早些时候的一篇文章中提到，在各个领域开发知识系统并不容易。即使是世界上最聪明的人也需要多年的实践，但即便如此，一个人也不可能在所有方面都达到专家的水平。像

Siri这样功能强大的虚拟助理本质上是一个集成了各种服务、结构化数据、人工智能和语音识别的混搭产品。即使是细分领域的虚拟个人助理，它仍然包含大量垂直服务的交叉信息。例如，Desti服务需要调用地图服务、气象服务、旅游商家和其他服务的API。智能语音搜索是时代的潮流。要建立一个“信息服务”，所有的河流都流入大海，我们必须依靠一个开放的信息环境，这是一个巨大的挑战。

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