fAce具[db:标签]��一定[db:标签]��不变性和唯一性。人脸识别是人类最常见的自我识别方式。其次，人脸图像还可以提供一个人的性别、年龄、种族等相关信息。人类在人脸识别方面表现出的能力是惊人的，但是对计算机来说识别人脸是非常困难的。

人脸识别最重要的应用是身份识别。人脸识别的最初应用源于公安部门对罪犯照片的档案管理和刑事侦查。目前，该技术在安防系统、商业领域和日常生活中有着广泛的应用。成熟的应用包括以下内容:

刑事侦查和侦查。公安部门在获取罪犯照片时，可以利用人脸识别技术在存储罪犯的数据库中找到与嫌疑人最相似的人，从而大大节省了侦查的时间和物力。

利用人脸识别技术，通过计算机完成证件验证、身份证照片、驾照等多种证件，实现自动化、智能化管理。例如，其安全性比较可能丢失或被盗的信用卡在使用场合不太安全，并且如果将面部特征信息添加到这种卡，其安全性性能将会大大提高。

访问控制需要广泛的访问控制。它可以是重要人物居住的地方，也可以是保存重要信息的单位。只要人们觉得安全更重要，访问控制就可以在任何地方进行。最常用的检查方法是检查证书。

视频监控在银行、公司和公共场所有24小时视频监控，如何筛选和分析视频图像需要人脸检测、跟踪和识别技术。

人脸识别技术也可以用于视频会议、机器人智能研究等领域。人类可以很容易地根据一个人的面部来识别他，并使用计算机进行全自动的面部识别。仍然有许多困难。人脸的差异使得人脸识别技术极其复杂，难以挑战。主要体现在以下几个方面:

1。面部表情复杂，面部有各种变化能力，面部分布着50多块面部肌肉。这些肌肉的运动导致不同面部表情的出现，这将导致面部特征的显著变化；

2。这张脸随着年龄而变。随着年龄的增长，皱纹的出现和面部肌肉的放松会改变面部的结构和纹理。

3。脸部有可变的配饰，如改变发型、蓄胡须或戴帽子和眼镜等配饰。

4。脸部特征的面具。全部或部分面罩会导致错误识别。

5。由于不同的照明、视角和拍摄角度，人脸图像失真可能导致图像灰度失真、角度旋转等。降低图像质量并增加识别难度。

人脸识别涉及模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学、心理学和其他学科。人脸识别属于生物识别，属于模式识别的研究领域。生物识别验证有可能在未来取代目前的密码验证。必须知道所需的技术。

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