随[db:标签]人工智能[db:标签]迅速发展，语音识别已经成为许多设备的标准。语音识别开始受到越来越多的关注。国外的微软、苹果、谷歌，国内的制造商如HKUST迅飞、西伯利亚和云之声正在开发新的语音识别策略和算法。人类和语言之间的自然互动似乎正在逐渐接近。
语音识别是基于对语音的研究。通过语音信号处理和模式识别，机器可以自动识别和理解人类的口语。
语音识别系统本质上是一个模式识别系统，包括三个基本单元:特征提取、模式匹配和参考模式库。
一个完整的语音识别系统，工作过程分为7个步骤:
1。分析和处理语音信号以去除冗余信息。
2。提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。
3。坚持特征信息，用最小的单位识别单词。
4。根据不同语言各自的语法，按照优先顺序识别单词。
5。将前一个意义和后一个意义作为辅助识别条件，有利于分析和识别。
6。根据语义分析，将关键信息分成段落，将识别出的单词取出并连接起来，根据句子意思调整句子结构。
7。结合语义，仔细分析上下文的相互关系，并对当前正在处理的句子进行适当的纠正。
语音识别和图像识别是模式识别的主要应用。感兴趣的人可以学到更多。
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