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22家AI创企复工背后:抗疫下的道阻与希望

admin 2020/02/26 人工智能应用 123℃

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主动智能的压力主要来自云服务的成本。作为一家垂直于教育领域的人工智能公司,这种流行态势导致在线教育的整体流量增加了3倍以上,这在短期内对公司的服务成本产生了很大影响。通过与云服务提供商的积极沟通和云服务资源的优化,仙盛智能预计在未来五个月内解决至少100多万项云服务成本。

据另一家智能语音公司称,该公司担心会失去项目和客户,因为产品无及时生产和交付。

4。员工们承受着巨大的压力来保护自己免受流行病的侵害。

目前,许多人工智能初创企业放弃春节假期来支持防疫需求。

1日和23日,时宇科技的超大流量无感知和精确测温方案在北京地铁进行了演示,花了2个小时才实现。随后,时宇的产品和服务得到了中国几家“小汤山”医院的帮助。

要在前线战场部署和测试预防和控制产品,员工必须受到良好保护。

随着离线工作的恢复,保护返乡员工的负担更加沉重。

有限的空间,许多人聚集.如果任何员工携带病毒,最严重的病例可能会感染整个公司。

Dangdang.com的一名员工在返回工作岗位9天后被确诊,导致工作场所66人被隔离。新患的肺炎就像一把无形的达摩克利斯之剑,挂在每个重返工作岗位的工人头上。

为了尽可能确保员工的安全,人工智能实施了严格的防疫措施。例如,工作人员应配备消毒用品、口罩和其他材料,办公室环境应每天在指定地点消除。中央空调应尽量不开,并应提供测温设备,要求返回的工人每天测温并记录。

一些公司也采取了一些措施,比如分散办公地点,在不同的高峰期出差,在不同的AB小组之间轮流出勤,在紧急情况下购买更多的微波炉,以及鼓励员工自带食物,以增加员工之间的隔离。

5。迫切需要更多的政策。

现在各级政府相继出台了各种面向企业的减负政策。

▲ 《海淀区关于落实北京市促防疫稳增长政策加大力度支持企业稳定发展的若干措施》

的部分内容然而,与大企业相比,中小企业抵御“黑天鹅”风险的压力更大,更迫切需要政府的更多帮助。

目前,人工智能企业的政策需求集中在几个关键词上:

减税、减费、补贴和促销。

延期支付和税收减免、降低物业费、降低电费、延期支付社保、稳定现金流、研发资金补贴、高科技人才补贴、中小企业融资/低息贷款、与政府采购渠道对接等政策将有助于企业降低运营成本、加快经济复苏。

与此同时,参与防疫和控制的企业也希望政府能支持推广他们的防疫和控制计划,并参与与防疫和控制有关的关键技术研究。在“一、复工复产:AI创企有哪些难关要闯?疫情期间,许多人工智能初创企业主动承担起社会责任,要么免费捐赠医疗用品,要么免费捐赠科技防疫项目。

在他们自己管理的压力下,他们提供了免费的人力、金钱和技术,以增加对抗“流行病”的力量。

当前正是防疫和控制疫情、恢复工作和劳动力的最关键时刻。复工将不可避免地导致大量返工工人的迁移。

一旦他们无法守住重返工作岗位和防疫的屏障,前线“战士”的一切努力都将化为乌有。

人工防控仍存在三大问题,如人手不足、威胁一线人员安全、劳动效率低。为了解决这些问题,人工智能和大数据有很大的使用空间。零件

▲ 《工业和信息化部办公厅关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》

1。智能声音:疫情调查和宣传协助

▲ 《每日安民告示》

艾大数据公司星环科技还利用其大数据平台分析了全国主要城市的返程客流比例和重点疫区的返程比例。

▲春节前后,九城人口流入流出图(来源:星环科技)

RealAI,为了方便公众实时掌握最新疫情,清华人工智能实验室联合推出了疫情人工智能专题分析平台。

3、CV/AR:ParK

CV中的温度测量和人员验证以及AR企业引入的非接触式温度测量方案将继续在园区巡检、门禁、企业考勤、信息统计等方面发挥作用。

创新与智慧利用春节假期加班,推出人工智能温度测量与门禁一体机防疫控制云平台。

一体机集成了多人面部识别、身份证/出入卡读取、温度测量等功能。将进出记录和测温数据直接上传到云平台,方便社区/企业的统一管理。它还可以升级和支持面具检测,服装检测和报警提醒。

歌苓神通、田芸李飞、透晶无限、彭斯科技、瑞威科技、凉风平台等企业都实现了非接触式多人测温方案、智能测温门禁等产品的快速部署。

4。AR/大数据:远程质量检查和物流加速

在疫情防控期间,“云办公”不仅仅是一个远程视频会议,更是一个设备检查和安全巡查的现场。

云南昆明西山区消防救援队通过凉风站的AR远程通信协作平台呼叫辖区消防控制室,借助AR眼镜进行消防设施远程检查。

该平台还应用于海尔等企业返岗后的远程售后维护和质量审核的监督和指导。

疫情导致药品、民生和其他物资的供需失衡,而人工智能可用于优化货物的交付速度和准确性。

季志佳利用数据驱动的人工智能算法平台,灵活配置策略,加快仓储物流。此外,其智能物流机器人可以在北京国家医药仓库进行非接触式分拣和搬运,其效率可达到人工区域的3倍。

5。人工智能云课堂:在线培训、停课、不间断学习

在线教育是“人工智能教育”企业的主战场。

为了支持激增的在线教育流量,仙盛智能成立了一个特别团队,为数百家企业客户提供稳定的24小时特殊人工智能教育服务支持,每天服务数百万学生。

▲仙盛智能人工智能平台每天调用十亿次

为了不让疫情影响每个人的学习,一些人工智能初创公司专门推出了免费直播课程。

例如,Transwarp大学在线(以下简称“TUO”)对大数据、人工智能和云计算的所有从业者免费开放。

考虑到成年人开始工作后没有人照顾孩子的学习。HKUST的迅飞也推出了一个春季同步课程,提供全年免费的现场配对课程和阶段测试。“二、AI技术如何助力高效复工复产?”疫情就像一面镜子,映射出人工智能行业需要改进的薄弱环节。

疫情又像汹涌的海浪,冲击着人工智能船,加速它们向远方移动。

我们邀请所有人工智能企业家分享从疫情观察到的人工智能行业的增长空间以及短期、中期和长期的影响。

1。艾未未的“流行病”疫情暴露出的薄弱环节,给艾未未带来了更多的思考,也使它认识到了过去的不足。

对于没有承担最终风险的企业来说,这是一个警钟。

首先,人工智能登陆审批流程需要改进。

惠英惠英易慧医疗有限公司创始人兼首席执行官柴博士表示,人工智能企业在技术落地、资金风险和审批方面仍然存在困难。希望这一流行病将加快市场教育,吸引投资注意,并促进审批落地过程。

其次,人工智能的深层援助是有限的

作为“人工智能医疗”领域的代表人物,惠英惠英惠英易慧惠英易慧易慧的创始人兼首席执行官柴博士特别提到了该领域的三个“不足”。

一是数据不足,医学数据交换和共享不完整,数据开放不规范、不完善;

第二,标准不完善,人工智能医疗标准体系缺失,导致产品适用性、实用性和质量存在一些不足。

第三,人才短缺。其中一个原因是缺乏购买人工智能医疗产品的动机,缺乏专业应用和相关人员的普及。

2。短期:大浪淘沙,危险的介质积聚机器

短期内,经济压力不可避免。

在目前的大环境下,全国各地的人流并不顺畅,一些海外地区对中国实施了旅游和贸易限制,供应链被关闭以减缓生产,这对经济造成了很大影响。

疫情“刹车”后,融资和研发进度放缓,项目延期,市场冻结,收入下降,整个人工智能行业可能受损。

如果企业没有足够的现金储备或严重依赖外部,可能会陷入经营困境。

但对于具有强大抗脆弱能力的企业来说,机遇大于挑战。

所谓晴天多路,雨天不踩泥。

在疫情期间,一些企业表现出了坚实的风险防范基础和抗压能力。

例如时宇科技,其大部分产品都有库存,库存可以保证一个月左右的产品生产和供应。

时宇供应链总裁刘长康告诉我们,时宇有许多套风险计划来实现端到端预防。时宇储备了关键瓶颈材料和高风险材料。此外,在几乎所有上游供应商的名单中,该公司拥有最高级别的保护。

这种流行病也刺激了许多人工智能公司灵活应对紧急情况的能力和效率,为自我检查提供了机会。

正如华润创业良丰台联合创始人兼首席执行官廖春元博士所说,企业应该积极自救,优化管理,挤出近年来行业形成的“泡沫”。其中大部分应该集中在核心技术产品的研发和关键业务的推广上。坚持不懈是最好的。

离线工作不方便,因此我们将探索更有效的团队远程协调方案,并借此机会磨刀补课,巩固基础技能,加强对各岗位员工的培训。

组织结构、运营系统、现金流管理、供应链系统、技术系统、市场规划、应急机制、绩效能力.哪些链接有漏洞?哪些工作流程可以优化?如何稳定合作伙伴和客户的信心?

如果你能仔细检查疫情对企业实际业务的影响,适时调整策略,弥补差距,危机不就包含了更多新的活力吗?

另一方面,这场流行病也证明了人工智能在许多领域的应用价值,并为中国人工智能市场的发展带来了意想不到的“场景”。

公众对人工智能和其他新兴技术的接受程度有所提高,这最初反映在疫情期间对各种人工智能产品的需求激增。借此机会,人工智能企业可以培养新的人工智能消费习惯,发展新的业务线。

3。中长期:经济反弹,扩大场景

清华大学国家金融研究所所长、前国际货币基金组织全球副总裁朱民表示:“科技创新不仅是抗击疫情的有力工具,也是经济反弹的新增长点。”

在短期内,思考如何生活;从中期和长期来看,考虑如何走得更远。

从企业的角度来看,产品落地防控的实际水平与技术实力、创新和敏锐的市场意识密切相关。这提醒企业,技术研发和充分研究和判断市场的能力仍然是核心生存能力的基础。

从中期和长期来看,在疫情结束后,疫情期间被压抑的需求将会反弹,导致经济复苏。

各种非常规场景在疫情期间出现,为无人值守、智能

另外值得一提的是“非接触式”习惯的养成,这将为物联网智能终端的发展猛添一把火。

刷脸授权和语音交互技术的应用场景扩张,可更多应用于开门、乘电梯、取快递等社区场景。

思科技创始人兼CEO马原认为,智慧社区建设将是AI快速发展的一个重要方向。社区是城市管理的最后一公里,无论是防疫的网格化管理,还是治安管理、流动人口管理,社区都是最终的落脚点。

虹膜识别也有望加快增速。指纹识别存在传染风险,人脸识别遇到佩戴口罩时近乎失效,而虹膜识别技术成熟度不逊于人脸识别和指纹识别,在此次疫情期间展现出特殊的应用价值。

AI机器人在医疗康养、酒店餐饮、城市运维、公共安全治理和公共突发事件等场景的应用同样将迎来发展,协助或替代人类做更多工作。

与此同时,疫情有望催化传统企业新理念、新模式、新业态的形成。

在传统企业加速商业模式转型的过程中,机器替代、数据智能化、安全意识等理念逐渐为企业所接受,AI日渐成为刚需。

制造业、零售业将有望迎来大规模智能化升级的时代。

疫情防控时间越长,返程复工越缓慢,工厂复产越艰难,对制造业的影响就越大,制造业对AI等高效生产管理模式的需求更加迫切。

去年遇冷的无人零售可能回归,疫情对传统零售商造成猛烈冲击,却推动新零售企业异军突起,走向线上化、智能化将是传统零售业转型的必然走向。

此外,疫情也暴露出我国在数据共享、智慧城市基础建设、精细化疫情防控系统等方面存在的短板,相信国家后续会加强在这些领域的跟进和支持力度。

从经济转型的角度来看,思必驰CMO兼CEO助理龙梦竹认为,疫情会使整个经济结构产生较大的调整,为新经济的诞生创造许多机会,粗放型经济占比相对减弱,以高精尖技术为代表的新经济将会跨越式发展。

“尤其会对AI这个大产业产生较大的促进作用,既会有越来越多传统企业向智能化转型,也会有更多AI企业崭露头角,在我国经济中担任更重量级的正向角色,引导经济向利好方向发展。”龙梦竹说。

三、疫情带给AI行业的短中长期影响

新冠肺炎疫情是一场危机,更是一次预警。

“黑天鹅”无法预测,“灰犀牛”难以避免,没有永远的安稳,只有不断加强的危机感。

17年前的SARS,今日的新冠肺炎,历史如此相似,纵然科技持续进化,人类在突发变故面前依然渺小。

居安思危,居危,则思如何安。

企业能做的,是不辜负苦难中的磨砺,苦练内功,自我造血,活下去,走更远。

对于企业的掌舵者和每一位员工,加缪那句名言都很适用:

“对未来的真正慷慨,是把一切都献给现在。”

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