�[db:标签]�1950年“人工智能之[db:标签]��”马文·明斯基建造世界上第一台神经网络计算机为起点。且以当年语音交互起始到现在，人工智能语音就在不断的发展进步。并在多重领域实现了应用。近3年来，计算机科学与技术关于人工智能语音的论文已经达到100余篇，而且在人工智能竞赛中也曾出现过关于人工智能语音的竞赛题，今天，哈工科教就盘点下人工智能语音常见的3种应用——机器人、语音助手、智能家电。

人工智能语音机器人

智能电话机器人，就是基于人工智能语音语意处理能力，结合传统通信技术及云计算技术，通过人工智能知识图谱加语义分析能力构建的智能语音对话产品。

人工智能客服机器人可以解决用户85%的常见问题，而一个机器人的成本只相当于一个人工坐席的10%，却可以帮助企业提升200%的效率、同时管理成本下降50%、客户满意度提升40%以上、人力成本节约80%以上。人工智能客服机器人目前可应用于医疗、教育、电商、金融、游戏、企业服务、生活服务等领域。

人工智能语音助手

在GoOGle开发者大会Google I/O上，Google Assistant帮助主人电话预约理发的情景展现让人眼前一亮，Google Assistant整合了机器学习的功能，还成功被集成到了谷歌地图中，能够为用户提供一些建议，包括播放音乐、行驶方向等等，被视为谷歌搜索的下一个发展方向。

目前市面上出现的语音助手有苹果的Siri、三星的 Bixby、亚马逊 Alexa、微软 Cortana、谷歌的Google Assistant、华为的HiAssistant等。语音助手可以实现打电话、发短信、导航、查新闻、听音乐、订酒店、翻译、手机支付等功能。

语音助手要「学会」一门语言需要解决两个问题，即声音识别和声音合成。声音识别又分成两个部分，第一步是将语音转成文字的语音识别，第二步是语义理解，涉及的技术主要是自然语言处理。

深度学习的突破是人工智能在最近几年飞跃发展的重要原因。目前，语音研究领域也主要使用深度神经网络——一个像人类神经一样的分层数学函数，可以不断自我学习和进步。

现在的语音合成技术被称为 TTS（文本转语音），它使用数学模型重新创建声音，然后组合成单词和句子。 最新的 TTS 同样引入了深度学习，可以在「训练」的过程中越来越强。

人工智能家电

随着人工智能和物联网技术的发展，人工智能广泛地应用在家电市场在家电市场上，现在已经出现了多种人工智能产品，覆盖健康、安防、数码等产业，常见的就有智能音箱、智能电视、智能空调、扫地机器人、智能机器人之类的，甚至还有智能插座、智能台灯、智能门锁等等产品。由于这些智能家电设备都是和人们日常生活最为密切的，因此，它的交互相对来说也较频繁，而这正是人工智能需要的数据基础和训练。

智能家电系统的本质，在于通过多个传感器将各个孤立的系统信息连接起来，在过去的环境里，传输速度不够也制约了这种连接的出现，而5G的应用可以解决传输速度的问题。

按照语音识别技术的发展势头，相信未来可以实现人类和机器人之间无障碍交谈，语音识别技术的发展为人们的工作和生活都提供了便利，很多繁琐步骤依靠一条语音指令即可完成。未来，人工智能语音识别技术一定可以展现出更多的可能性。