一个主要[db:标签]��[db:标签]��学，授予的文凭是理学硕士，这是英国的主流。第二个主要是研究，颁发的文凭是哲学硕士。这些课程大多是为博士学位第一年设计的预备课程，这与教授硕士学位没有本质区别。第三个是4年制学士学位，通常是MEng。

UK全日制硕士课程通常需要12个月、9个月和11个月。这个项目分为三个学期。第一学期从九月到十二月，第二学期从二月到六月，最后一学期是一个为期三个月的毕业设计。论文将于明年9月底交上来，毕业证书将于10月至11月获得。

接下来，让我们介绍一些与人工智能相关的大学和课程。在这里，我们将首先介绍硕士课程，然后简要介绍英国著名的人工智能实验室，为想继续深造的学生提供一些参考。

1、University of CAmbridge（剑桥大学）

（1）院系：计算机科学与技术系

（2）课程：高级计算机科学硕士

（3）入学门槛：本科成绩综合90%或以上(985/211大学)，其他95%或以上

（4）简介：是9个月的研究生课程，实际上并不比其他学校好。然而，鉴于剑桥大学在人工智能领域的声誉和全面性，这主要体现在自然语言处理、生物特征、图像和地图集领域有强大的行业领导者，该课程值得一读，尤其是那些以后想出国留学的学生。

2、University of Oxford（牛津大学）

（1）院系：department of computer science

（2）课程：计算机科学硕士

（3）入学门槛：本科成绩综合90%或以上(985/211大学)，其他95%或以上

（4）简介：的95%以上一般来说，英国选择的科学与工程学院是剑桥之前的牛津，但对于人工智能硕士课程，作者建议牛津大学作为课程是一个完整的12月课程，为教学硕士设计，牛津的人工智能团队也包括来自DeepMind的助理教授。

3、Imperial College London（帝国理工学院）

（1）院系：计算系

（2）课程1：理科硕士计算(人工智能和机器学习)

（3）课程2：理科硕士人工智能

（4）入学门槛：综合得分85%以上的学士学位(211大学)

（5）简介：帝国理工学院，英国“三大支柱”大学之一，牛津是文科最好的，剑桥是文科最好的在帝国计算机科学与技术学院开设的两门课程中，第一门课程是为有计算机基础的学生开设的，另一门是为有非计算机专业但有数学背景的学生开设的，如数学、物理等专业的学生。这两门课程都获得了IET(英国工程技术学院)的专业认证，能够满足申请特许工程师的学术要求。

4、University College London（伦敦大学学院）

（1）院系：计算统计和机器学习中心(CSML)

（2）课程1：MSc计算统计和机器学习

（3）课程2：MSc机器学习(计算机科学/盖茨比)

（4）入学门槛：学士学位分数超过85%

（5）简介：伦敦大学学院在深入学习领域拥有深厚的知识，尤其是由统计学院、计算机那年，DeepMind的联合创始人谢恩·莱格(Shane Legg)在Gatbsy学院担任研究助理。除了学术能力，这所学校在资金方面也有很大优势，因为盖茨比学院是由英国亿万富翁大卫·塞恩斯伯里创立的盖茨比基金资助的。就课程而言，上述课程1是CSML的王牌课程。教学由统计学、计算机和盖茨比三所学校的教师共同完成。课程内容详细而深入。

5、University of Edinburgh（爱丁堡大学）

（1） 院系：信息学院

（2） 课程1：理科硕士人工智能

（3） 课程2：理学硕士认知科学

（4）入学门槛：综合分数为80%或以上的学士学位

（5）简介：爱丁堡大学的课程是希望专注于自然语言处理(NLP)的海外学生的唯一选择。爱丁堡大学拥有欧洲最大的自然语言处理领域。这是英国最大的国家自由党团体。此外，许多深入研究领域的丹尼尔都是从爱丁堡大学毕业的博士。如果你对语音识别感兴趣，你也可以关注爱丁堡大学哲学和物理系的语音语言处理硕士课程。

这些是英国最著名的人工智能硕士项目。对于想出国深造的小伙伴来说，人工智能实验室和博士生导师可能比学校和课程更值得关注。下面介绍一些值得关注的重点实验室和一些著名的博士生导师。

1、剑桥大学AI小组

莉雅教授专注于人工智能图像领域，尤其是生物医学领域，参考文献超过10，000篇。专注于图像和生物识别领域的约翰·道格曼教授首先发明了视网膜识别算法，该算法已被印度政府用于识别其12亿公民的国民身份证。

（1）大牛导师1：尼尔·劳伦斯教授，专注于深入学习领域，如概率模型和计算生物学，是由深度思维指定的剑桥教授。

（2）大牛导师2: 

这里推荐三个与人工智能相关的实验室:

（3）大牛导师3：

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2、帝国理工

这里推荐三个与人工智能相关的实验室:

（1）Dyson Robotics Lab

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（2）The Hamlyn Centre

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（3）Data Science Institute通用深度学习，贝叶斯模型，强化学习。深度思维的创始人在这个实验室里做了研究。该实验室在深入研究和深入研究领域积累了深厚的知识，其准入非常严格。很荣幸进入这个实验室学习。

3、英国伦敦大学学院（UCL）

这里推荐三个与人工智能相关的实验室:

（1）实验室：Mirella La Pata教授

（2）方向：自然语言处理。该队在自然语言处理方面的实力可以说是一流的。csranges也是世界第一。那些想在NLP继续深造的人可以毫不犹豫地选择这个群体。超过

4、爱丁堡大学

这里推荐三个与人工智能相关的实验室: