农业技术创新[db:标签]��[db:标签]��志性事件发生在1975年，杂交水稻得以成功栽培。情报的力量推动了中国农业的发展。人们可以使用卫星遥感技术来判断杀虫剂量，通过图像识别帮助分拣水果，并通过机械化施肥。智能。集约化和精致化，越来越多的互联网巨头正在为农村市场提供支持。中国的食品安全和农业将产生什么样的火花。

科技扶贫，AI农业的应用

农业转型与升级，一群从事科学技术领域的专业人员从事农业，试图利用智能技术找到一条更高效，更高质量的农业生产道路。主要分为三个主要方向，对生产数据进行大数据分析，建立专有文件生命周期管理，智能农场无人操作。

1）大数据分析生产数据

基于足够的数据量，当今的农业可以进行智能决策分析。例如，浇水，通风，照明，土壤浇灌等，都可以通过人工智能，通过深度学习和计算，自动收集环境数据，做出判断和决定，然后驱动设备组件完成。

除草和害虫问题也可以在种植期间通过人工智能技术进行监控。人工智能还可以基于土壤环境状况，并结合市场市场预测，因此今年适合种植玉米或大豆，同时做出谷物产量预测。

2）建立专有文件的专有生命周期管理

完整的生命周期管理，全链接可追溯性成为智能农场和智能牧场的标准流程。麦菲科技自主研发的无人机遥感负载——“毛石探针”收集作物生长，气象，土壤等数据，并结合人工智能算法建立光谱与作物健康状况的关系，即作物“体检文件”。”

人工智能通过照相机获取猪脸和身体状况的照片，并为每头猪创建文件，包括品种，年龄，体重，进食状态，运动频率，运动轨迹，免疫状态等。通过深度学习获得的动物情绪和健康状况可用于分析行为特征，开发饮食数据等。结合声学特性和红外测温技术，可以判断疾病是否由猪的体温，咳嗽和吱吱声引起，并发出流行病预警。大大节省了工作时间并提高了工作效率。

3）智能农场的无人作业

智能交通中有无人驾驶的车辆，我们还可以看到智能农场中的智能机器人。通过智能机器人可以完成种植，管理，采摘，分类等各个环节，实现农业种植的智能化和自动化。

例如，福建省农业科学院发布的人工智能农业机器人可以完成深度学习并帮助管理人员做出生产决策，例如自动诊断农作物的病虫害状况，农产品成熟度，并拥有“仿生手”。控制病虫害，采摘农作物并自动运输农作物收成。

巨头竞相入场，落地应用凸显

农业情报已经成为主要技术巨头相互竞争的另一个主要领域。早在2008年，网易丁磊就开始涉足养猪业。在过去的几年中，网易投资了数亿元人民币建设了一个生态农场。 2016年底，网易未央猪肉正式上线，成功引爆了市场。透明农业的概念也使网易未央安吉养猪场开创了中国养猪业的历史，并成为中国历史上第一个公开广播的养猪场。

京东无人机率先建立了京东智能农业社区，京东农场作为社区登陆项目首次亮相。此后，京东正式宣布成立京东农牧业有限公司，也进入了养猪业。

阿里巴巴在上海云栖大会上发布了阿里云ET农业大脑，宣布已将各种数字技术应用于农业领域，如养猪，苹果和甜瓜种植。

百度与雷沃重工签署战略合作协议，双方将在农业机械智能化方面进行合作，利用人工智能增强农业机械制造能力，共同解决自动驾驶领域的技术难题。

传统农业有许多发展问题。人力成本，运输和物流以及信息交换都限制了新农业的发展，这些都可以通过人工智能解决。行业整合AI是必然趋势。阿里，京东，网易等都深耕其中。加快人工智能与农业竞争的发展将极大地促进中国农业产业生态链的建设和完善。

AI农业发展的难点

尽管农业领域已经开始讨论ABCD（A是人工智能：人工智能； B是区块链：BlockChain； C是云计算：Cloud； D是大数据：BigData），但是，在实际的布局过程中，仍然存在各种挑战。例如，数据链接的开放，基础设施的建设，农业AI新人才的培养，市场教育等并非一overnight而就。

与工业标准化不同，农业生产面临许多不同的模式。每种农作物和动物的生活环境和生长习性都不同，而且体积大且结构混乱。大问题。只有农业进入标准化阶段，才能充分利用现代设备，生产技术和管理方法，以形成有效的数据收集和积累机制。

但长期以来，中国国情下的小农经济模式导致了严重的土地分化，扩大规模生产和规范管理几乎是不可能的。因此，为了促进人工智能农业，其背后的技术要求和成本投资非常高。

此外，技术与农业的结合要求技术公司和从业人员对行业有深入的了解。复合型人才短缺。而且，农业中的大多数日常工作场所相对偏远，肮脏和劳累的工作环境以及低生活水平，远远低于城市的办公环境。高科技人才的招聘是人工智能农业发展的主要问题。

中国农村劳动力本身的教育水平低下，其日常生产在很大程度上取决于经验。 对于有效地改变农业技术的需求以及如何更好地应用它也有很多阻力。这些已经成为智能农业发展的障碍。

随着人工智能的发展，我们在垂直领域看到了许多人工智能公司，例如视觉技术，极限链技术和Etu技术，还看到了AI技术应用的主要参与者。布局。人工智能已经渗透到各行各业。作为基础产业，必须使用人工智能来提高产量，提高质量和提高食品安全性。

根据研究公司MarketandMarkets的数据，2018年农业市场的AI价值为6亿美元，预计到2025年将达到26亿美元。预测期内的复合年增长率为22.5％ 。尽管目前，人工智能农业已经开始起步，但仍处于起步阶段。但是，随着人工智能技术和市场教育的发展，未来中国的农业将朝着数字化和智能化方向发展，并带来新的价值。