[db:标签]��年伊始，[db:标签]��击“流行病”已经成为每个人的主题。

医疗、卫生、交通、教育等前线人员同时响起了战斗口号，亿万普通中国人全力配合自我隔离，确保后方的健康、稳定与和谐。

面对激烈的战斗和危机，这种“稳定的幸福”背后是我们通过全国的努力对稳定的医疗供应、生活供应和价格的全面保证。支撑这一切的是一个强大的供应链。

在与时间赛跑的“供应链检验”面前，许多行业和企业必须回答以下问题:

改造和创新现有的供应链是大势所趋。优秀企业的供应链高层致力于开发供应链流程数字化战略。当数字操作实践与人工智能相结合时，供应链得到了训练，从而增强了人类的决策能力，实现了智能升级和向认知供应链的转化。

IBM商业价值研究所发布了全球研究报告《欢迎加入认知供应链》，采访了1600多名首席运营官(COO)，以及供应链、产品开发、采购和制造领域的高管，深入探讨认知供应链的能力、优势和预期可实现的价值，以期帮助企业建立一个完整高效的供应链系统和一个全生态、全链协作的平台。

表明他们将在未来三年集中投资认知计算/人工智能或云计算。

表明认知计算/人工智能将改变他们的需求规划和预测能力。

供应链与人工智能是天生一对

表明认知计算/人工智能将提高他们在生产计划中的表现。

COO人们寄希望于人工智能来解决许多端到端的供应链流程挑战，表现出色的企业将会在人工智能上投入更多。人工智能已经成为认知型企业供应链创新和变革的重要元素。他们正在积极重塑自己的商业模式、战略和技术能力，并将人工智能应用到他们的产品和日常运营中。最常见的应用场景是从供应到生产再到客户供应的材料质量、预防性维护和风险管理。

在销售和运营计划方面，人工智能被应用于管理需求波动、供应约束、生产安排和动态分配问题，并通过分配资源、部署人力和安排流程来增强人与人之间的互动。此外，还可以针对事故和交通中断提出替代行动计划。在生产和制造方面，配备人工智能软件的合作机器人可以“看到”他们的工作环境，并在生产过程中以安全的方式在合作人周围移动。

01。95%的优秀企业将人工智能视为其创新成功的核心要素。

如何快速准确地捕捉市场需求是每个产品开发主管都在思考的问题。优秀的公司正试图将人工智能嵌入到他们的产品和运营中，以支持产品研发、市场分析和产品生产。当用于检测需求信号时，人工智能可以帮助企业确定可变需求行为，优化库存水平和补充计划，并支持连续周期产品生命周期管理。

产品开发中的挑战、优先事项、计划投资

缺乏竞争分析

缺乏竞争分析

缺乏竞争分析

高能源成本和环境监测

安全和监管

安全和监管

安全和监管

安全和监管

安全和监管

安全和监管

02。40%的首席采购官期望人工智能在风险缓解、成本分析、全球物流和配送方面带来更多价值。

02。40%的首席采购官期望人工智能在风险缓解、成本分析、全球物流和配送方面带来更多价值。

02。40%的首席采购官期望人工智能在风险缓解、成本分析、全球物流和配送方面带来更多价值。

如今，首席采购官(CPO)面临着来自监管和安全风险的越来越大的压力，同时也在改变自己的运营模式以实现收入增长。使用人工智能分析非结构化数据(如新闻提要、社交网络等)。)可以提供所需的全面可见性，有助于获得对供应链中断和风险的真实洞察，并提高资金利用率

缺乏竞争分析

全球采购

优先级

监管和可持续性

全球供应链网络

分析和云计算

分析和云计算

库存和分销控制

安全和监控

供应链管理

03。“智能自动化制造”,在优秀企业采用的自动化技术中，数字制造仅次于物联网和定位技术，位居第三。

生产和制造领域的高级管理人员正在积极采用新一代自动化和创新技术，并致力于与产品研发领域的同事携手合作，将创新产品推向市场，促进企业发展和盈利。他们很快实现了基本的物联网和云技术，并努力使用人工智能实时做出生产决策。

生产和制造挑战、优先任务、计划投资

监管和可追溯性

监管和可追溯性

监管和可追溯性

分析和云计算

分析和云计算

优先级

分析和云计算

分析和云计算

分析和云计算

分析和云计算

人工智能是未来自动化技术发展和数字运营的支撑。人工智能与更强大的物联网生态系统相结合，可以借鉴其他互联设备，提高供应链各环节的管理水平，实现主动预测响应能力，帮助企业降低成本，提高运营效率和创新能力。

人工智能是未来自动化技术发展和数字运营的支撑。人工智能与更强大的物联网生态系统相结合，可以借鉴其他互联设备，提高供应链各环节的管理水平，实现主动预测响应能力，帮助企业降低成本，提高运营效率和创新能力。

人工智能是未来自动化技术发展和数字运营的支撑。人工智能与更强大的物联网生态系统相结合，可以借鉴其他互联设备，提高供应链各环节的管理水平，实现主动预测响应能力，帮助企业降低成本，提高运营效率和创新能力。

早在十年前，IBM商业价值研究所就预测未来的智能供应链将具有以下特征:

仅仅十年，我们的预测就变成了现实。现在，我们将步入旅程的下一个阶段，并发展成为一个认知供应链。

为此，我们必须制定战略计划，根据路线图实施计划，然后实现价值。通过与世界各地成功实施数字转型的企业合作，并通过对其转型路径的调查研究，我们总结了以下三个行动计划:

01。制定清晰的战略愿景和路线图

将业务战略与目标运营模式和生态系统战略相结合，制定清晰的战略愿景和计划，并遵循转型路线图。采用敏捷开发方法，根据认知供应链的用例创建原型。继续构建和部署企业云应用支持的物联网产品和操作控制设备，以实现实时洞察。开发记分卡来监控原型实现。

02。对企业数据的全面理解和人工智能数据的激活是人工智能的核心竞争力。如果把人工智能比作赛车，数据就是启动赛车的燃料。企业只有充分掌握自己的数据，才能充分发挥人工智能在供应链中的作用，挖掘最大价值，解决用例中发现的操作问题，提高响应速度、交付和产品质量。

人工智能可以从以下四个数据集

1中挖掘最大值。供应链管理

以前的产品分析

运输模式、路线和费率

以前的产品分析

2。产品开发

以前的产品分析

2。产品开发

以前的产品分析

客户生成数据

成本分析

3。采购

成本分析

3。采购

成本分析

4。生产制造

成本分析

4。生产制造

机器维护历史

4。生产制造

机器维护历史

机器监控

机器维护历史

03。企业和机构需要具备数字解决问题技能的员工来提高他们的绩效水平和创新能力，以便在高度竞争的市场中促进发展、成长和成功。基本的计算技术和数学背景构成了大多数人工智能方案的基础。此外，理解数据分析和机器学习工程之间的区别也很重要。

机器维护历史

03。企业和机构需要具备数字解决问题技能的员工来提高他们的绩效水平和创新能力，以便在高度竞争的市场中促进发展、成长和成功。基本的计算技术和数学背景构成了大多数人工智能方案的基础。此外，理解数据分析和机器学习工程之间的区别也很重要。

突如其来的危机就像一面镜子，让我们看清自己的缺点。越来越多的企业将认识到人工智能的潜力和实现智能商业决策的重要性。

尼采说过:那些不能杀死你的人最终会让你变得更强。

当山河流行病消失，所有行业复苏时，供应链的发展将迎来历史性的创新和巨大的变化！

你准备好了吗？