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阿里达摩院包揽AI领域六大权威榜单冠军：用人类的学习方式超越人类_TechWeb

admin 2020/09/12 人工智能应用 110℃

8月26日，阿里达摩学院语言技术实验室取得了一系列突破，获得了自然语言处理领域六项权威技术的冠军。据介绍，参与竞赛的6项自研 AI技术均采用模仿人类的学习模式，全方位提升了机器的语言理解能力，部分能力甚至已超越人类。目前，这些技术均已大规模应用于阅读理解、机器翻译、人机交互等场景。

据报道，在过去的几年里，人工智能在图像识别和语音识别方面已经逐渐超过了人类的水平，但是在复杂文本语义的理解方面，人工智能与人类之间仍然存在差距，这主要是由于传统人工智能在学习文本知识方面效率较低。

为此，业界提出了模仿人类的学习理念，即在大型网页和书籍中训练人工智能学习基本的词汇、语法和语义知识，然后在固定领域的文本上训练学习特定领域的知识。

的思想是预训练语言模式的核心创新。自谷歌提出模仿人类注意机制的BERT模型以来，预训练语言模型成为自然语言处理领域的一个研究热点。

DhArma Institute早在2018年就开始设计一个通用的培训前语言模型，并逐渐将这一理念扩展到多语言、多模态、结构化和文本文本理解以及文本生成领域。如今已建立一套系统化的深度语言模型体系，其自研通用语言模型StructBERT、多语言模型VECO、多模态语言模型StructVBERT、生成式语言模型PALM等6大自研模型分别刷新了世界纪录。

达摩研究所自行开发的模型在GLUE列表中排名第一，其中，StructBERT可以使机器更好地掌握人类的语法，这样机器仍然可以准确地理解并给出无序或不符合语法习惯的单词。达摩学院语言与技术实验室团队表示:“在过去的两年里，阿里已经在自然语言处理领域获得了30多个世界冠军和100多篇相关的顶级论文；阿里自然语言技术已经在金融、新零售、通信、互联网、医疗、电力和客户服务领域为超过10亿用户和数万企业客户提供服务。

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