近[db:标签]��，8[db:标签]��26日，智湖的合作伙伴兼首席技术官、阿里巴巴副总裁兼阿里巴巴云智能高级研究员贾在智湖进行了现场直播，与网友分享了他们对人工智能时代行业趋势、技术应用和个人成长的见解和想法。

贾在加入阿里巴巴之前曾在Facebook担任研究总监，带领研究团队为所有FAcebook应用程序构建了一个大型通用人工智能平台。2006年至2010年，李大海在谷歌担任高级工程师。两位嘉宾都在国内外科技公司工作多年。

当被问及“在人工智能R&D和应用方面，国内科技公司和硅谷公司有什么不同？”在这个问题上，和有着相同的观点:国内科技企业与硅谷同行的相似之处在于他们努力工作，追求尖端技术突破。不同的是，国内企业更注重方法和业务的结合，更注重技术的落地；硅谷公司为员工纯粹的技术好奇心提供了更多的试错空间，“无意中播下的种子”往往会创造出意想不到的工业机会。

然而，吃瓜的人对“目前人工智能产业发展到什么阶段，是否乐观”有不同的看法，甚至一线从业者也有不同的看法。有些人认为当前的行业概念超前于其他行业，充满泡沫。其他人认为人工智能已经取得了很大的进步，可以在未来3-5年内发展。

对于这个话题，李大海说如果你想判断人工智能的发展阶段，你首先需要知道发展的全貌是什么，但是很难预测人工智能最终会发展到什么程度。他还对人工智能能否实现“强大的人工智能”(即完全通过图灵测试，并能有意识、有情感地表达自己)持悲观态度。然而，他对人工智能作为生产工具的应用空间更为乐观。“大家认为的泡沫实际上是人工智能企业在探索商业模式过程中的两难选择，但人工智能作为一种生产工具正变得越来越强大，这是毋庸置疑的。”

贾认为，AI发展最初试图绕过“感知”层面，直接解决“决策”层面的问题，但实际上，这条路是不可能的。随后，人工智能行业开始专注于“感知”领域，现在已经变得更加成熟。例如，人工智能的图像识别能力已经远远超过了人类；目前，如何解决“决策”问题再次成为需要克服的方向。“例如，自动驾驶领域已经发展到能够感知周围的人和车，但困难在于如何在不同的条件下做出决策，以及如何避开感知到的障碍物，这更具挑战性。”。

在直播中，人工智能行业的职业成长也成为网民关注的焦点。李大海说，随着技术的不断进步，人工智能工作能力的门槛将会越来越低。相对于“选一选二”等算法的积累，工程师的基本能力和学习能力更为重要。工程师需要有“T型思维”，一个水平代表在平均水平线以上的动手能力，另一个垂直代表快速学习能力，能够根据业务需要进行有针对性的技能提升，这是工程师地位和进步的基础。

贾借此机会提出了一个大胆的观点。他认为算法工程师的角色在行业中并不存在。换句话说，在未来的行业中只有两个角色，一个是算法研究员，另一个是应用工程师。“体术侠”没有市场，只能做简单的改编。

在回答“人工智能工程师如何前进并从人群中脱颖而出”的问题时，贾表示，目前的算法已经被泛化为工具，而人工智能在算法层面的创新正在放缓。因此，要实现人工智能的突破，算法、系统和应用需要并行。如何找到一个实际的应用场景通常最能体现个人价值。

李大海认为人工智能在实际工作过程中是一个系统工程，“通常90%的工程师的工作与算法无关。”目前，行业中更成功的人或团队正变得“以业务为导向”。与简单地学习算法相比，理解u