英伟[db:标签][db:标签]A100加速器卡的gA100内核是目前最强大的7纳米芯片之一,面积826mm2,晶体管540亿个。然而,在大脑系统公司的WSE芯片面前,GA100内核只是一个小弟弟,更不用说第二代WSE已经出现了。英伟达A100加速器卡的gA100内核是目前最强大的7纳米芯片之一,面积826mm2,540个晶体管。然而,在大脑系统公司的WSE芯片面前,GA100内核只是一个小弟弟,更不用说第二代WSE2了。
大脑系统公司是一家新的人工智能芯片公司。制造产品的想法既简单又粗鲁。——AI要求高性能,因此,无论芯片的大小和高成本如何,都要使芯片尽可能大,并且集成的内核越多,它就越大。
2019年11月,该公司正式推出了WSE芯片——,这是一个真正的晶圆级引擎,用整个晶圆构建一个巨大的人工智能芯片。所以WSE第一代就集成了40万个AI核心,1.2万亿个晶体管,面积高达4.6万平方毫米。
WSE芯片采用TSMC的16纳米工艺,其规模是同级别核心GV100的56.7倍。用“大脑系统”这样的方法制造人工智能芯片是极其昂贵的。可以说,普通商业公司不敢不惜任何代价这样做。幸运的是,美国政府下属的国家科学基金会(NSF)帮助购买了两套基于WSE芯片的WSE,采用了超级计算CS-1总价500万美元,约合人民币3500万元,这么算一块WSE芯片的价格应该在200万美元左右。
16纳米技术,创造了奇迹。现在新一代产品已经问世。在几天前的Hotchips 32会议上,WSE2芯片也宣布了,但具体的信息还不够。不用说,这一代WSE2芯片的性能和价格将创下新纪录,这取决于下一个买单的是谁。
猜你喜欢
- 2022-06-15 人工智能中的药物设计:应用与趋势
- 2022-06-15 上海人工智能这一年:累计开放应用场景30个涉10个领域
- 2022-06-15 盘点|人工智能语音的3种应用:机器人、语音助手、智能家电
- 2022-06-15 AI场景应用产业发展|数据堂
- 2022-06-15 人工智能应用领域、场景及未来发展趋势
- 2022-06-15 目前人工智能应用场景有哪些?开课吧
- 2022-06-15 大数据和人工智能:3个真实世界的应用案例
- 2022-06-15 为什么第三次人工智能浪潮需要“可信AI”?
- 2022-06-15 AI+教育,这4个应用场景值得参考
- 2022-06-15 “新一代人工智能”十大应用场景落地北京亦庄
- 最近发表
- 随机tag