人工智能[db:标签]��[db:标签]��力对经济活动的各个领域产生积极影响，并改善人类生活的各个方面。下面揭示了人工智能的七种奇怪而奇妙的应用，有些是成功的，有些是......

智能技术

1.创造更好的说唱音乐

2017 年，大使 Elle King 和 Wiz KhAlIFA 共同演绎了 Alex Da Kid 的 单曲《不容易》，该单曲在 iTunes 排行榜上名列前茅。这首曲子是使用 IBM 的 Watson 创作的，它扫描了过去五年中最流行的歌曲，并分析了新闻、媒体、报道、电影剧本和社交媒体帖子。结果有助于艺术家们了解人们在那个特定时间的“情绪温度”。Watson BEAT 甚至推荐了这首歌的声音。

同样，AI 说唱歌手“ DeepBeat ”使用机器学习重新配置现有歌词以创建新的品牌说唱。创作者在一篇名为“ DopeLearning: A Computational Approach to Rap Lyrics Generation ”的论文中发表了他的研究。 该系统还使用人工智能来建议人类说唱歌手可以用来使他或她的作品更加“出色”的歌词。

人工智能

2.确保我们清洁牙齿

Kolibree 于 2014 年推出了世界上第一款具有 AI 功能的牙刷。获得专利的深度学习算法直接嵌入牙刷内的低功耗处理器上。来自传感器的原始数据通过处理器运行，使系统能够了解用户的习惯，并在使用人工智能牙刷时提高刷牙的准确性。

Oral-B 还推出了一款利用人工智能的牙刷。Oral-B 牙刷上的刷头针对不同的刷牙方式进行了预训练，但该系统还配备了深度学习算法，使牙刷能够学习和记住特定用户的刷牙行为，然后进行适应。

3.写更多幸运饼干

幸运饼干（幸运饼干是一种美式的亚洲风味脆饼，通常由面粉、糖、香草及奶油做成，并且里面包有类似箴言或者模棱两可预言的字条，有时也印有幸运数字，类似于彩票）信息有助于提升情绪，因为它们简单、有趣且简短。人工智能创造它们在理论上是可行的。麻省理工学院训练有素的机器人专家亚历山大·雷本用人工智能算命系统进行了实验，以产生单线预测。他将获得的结果称为“人工哲学”。

为了训练神经网络，Reben 从互联网上抓取了数千条情感信息和引语。他还收集了来自数千个幸运饼干的信息。Reben 希望他的 AI 能够为幸运饼干创造有趣的引语，让人们开心并让他们脸上露出笑容。但相反，他的人工智能产生了 75% 负面情绪的格言。一些预测是“没有人在听”和“无论你多么努力，海洋都是你无法改变的”。

4. 翻转烤得恰到好处的汉堡

Flippy是世界上第一个由人工智能驱动的机器人厨房助手，旨在提高餐厅厨房的性能。Flippy 是翻转汉堡的专家，一小时内最多可以烤 300 个汉堡肉饼。Flippy 可以从周围环境中学习，甚至可以使用内置 AI 随着时间的推移获得新技能。

Flippy 的深度学习有助于它记住人类的行为。由于其准确性，机器人在处理危险和有风险的任务（例如炸鸡、切菜，甚至优化汉堡的最终呈现）时的表现优于人类。

元大脑

5.倒出更好的啤酒

在意识到刚倒出的啤酒上的泡沫和味道一样会影响人们对它的享受之后，澳大利亚的一个研究小组创造了 RoboBEER，这是一个可以精确倒出啤酒的机器人。研究人员制作了一段 RoboBEER 倒啤酒的视频，并跟踪了气泡大小、啤酒颜色和其他属性。然后，他们向研究参与者展示了视频，并询问有关啤酒清晰度和质量的反馈。

AI 分析了参与者在观看 RoboBEER 倒酒时记录的生物识别因素。然后将每位参与者的 28 条生物识别数据输入神经网络，以确定他们对啤酒的看法，而无需品尝啤酒或完成冗长的问卷调查。神经网络能够以 80% 的准确率预测某人是否喜欢啤酒的泡沫高度。该团队还发现，仅使用 RoboBEER 数据，他们就能以 90% 的准确率预测啤酒的“受欢迎程度”。

6.设计更好的香水

德国 Fragrance House Symrise 正与 IBM 的 Watson 合作，将人工嗅觉引入香水行业。他们通过研究历史购买数据分析了最受欢迎的香水的化学配方，并交叉引用了消费者的选择和偏好。然后他们使用这些数据混合几种芳香成分来创造两种 AI 制备的香味。

Symrise 相信人工智能不会在设计新香水的过程中取代人类，但通过与他们身边的“人工智能学徒”合作，人类将能够通过使用人工智能引导他们找到可行的新配方来加速香水设计过程以前从未见过的。

7.授粉作物

随着全球蜜蜂数量的下降，沃尔玛正在开发一项名为“通过无人驾驶车辆为作物授粉的系统和方法”的专利。更简单地说，沃尔玛正在努力创造可以完成真正蜜蜂工作的异花授粉机器人蜜蜂。

2013 年 ，哈佛大学的研究人员 推出了第一批可以在微风中飞行甚至站立的 RoboBees。哈佛的机器人蜜蜂仍在开发中，但沃尔玛专利中讨论的蜜蜂有可能接受训练并学会使用内置人工智能感知和检测花粉，因此可能比真正的蜜蜂更有效、更准确地为农作物授粉如果他们进入现实世界的使用。