天则[db:标签]��云，一家工业[db:标签]��能技术服务提供商，专注于为工业企业提供集成软硬件的智能产品和解决方案。它服务于数十个工业客户，并实现了提高质量、提高效率、降低成本和减少存储的业务目标。场景涵盖智能风电场运行维护系统、轨道列车和运行中关键设备的故障预测和健康管理、数控机床剩余寿命预测和主轴故障预诊断、泛工业场景中耗能设备的智能能效优化。11月22日，天则智云解决方案副总裁施哲博士接受科技网采访。以下内容是从采访中整理出来的。

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与中国相比，美国工业在基础技术和智能方面处于领先地位，美国在这两个领域的研发投资远远超过中国。部分原因是整个美国技术系统都是基于数字化的，并且习惯于在遇到问题时谈论数据。然而，同样的工作仍然主要是基于以前在中国的经验，两者有很大的不同。

在国家层面，工业智能是制造业“绕过并超越”的最佳机会。近年来，我们也看到该国在人工智能方面的巨大投资。可以说，中国的人工智能已经可以在技术上与美国相提并论。

此外，从工业数据保密性的角度来看，美国企业在中国实施工业互联技术非常困难。天则智云的本地化计划有一定的优势。

数字转换需要一定的成本，但它也会给企业带来另一项资产:数据资产。通过工业数据，工厂可以预测设备可能发生什么故障，并给出早期预警以减少损失，这是直接命中。将来，智能模型和特征数据也可以与行业共享，以换取溢价。

那么，如何首先通过使用数据资产来省钱呢？天则智云的计划是通过工业智能建模的方法将其应用于生产。

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几年前，许多国内大型制造企业和集团响应风力发电政策，专注于风力发电机的研发和生产。然而，由于风力资源的影响，发电规模是不可预测的。没有风，没有电；风太大，电网无法耗尽。与此同时，它面临着电能长距离输送的技术短缺，导致风电场的建成。更常见的是，它仍然需要依靠火力发电厂进行调峰和补充。大约在2016年，当地购买风力涡轮机的热情已经减弱，风力发电制造商迫切需要转型。

东方风电成立了一个新部门，提供运营和维护服务，并希望将自己转变为“服务型制造业”。什么概念过去用来卖电扇，但现在它卖电——负责购买者提供的电力。更抽象地说:以前的生产单位是“台湾”，现在是“学位”。

在此过程中，天则智云为东方风电设计了一套智能管理系统，用于风力发电机组的健康管理、核心部件故障预测、智能控制以及决策优化的智能运维。在保证风电场安全生产的前提下，风机计划外停机时间减少了15%，维护成本大大降低。

基于该系统，东方电气可以从风机级、风场级和企业级三个维度提供智能服务，并与服务团队共同承担运行维护管理费用。然而，客户自己也减轻了购买沉重资产的负担，只需根据发电量付费。本质上，这是商业模式的创新。

机床作为传统制造业中重要的加工环节，是上下游最重要的硬件设备。然而，购买机床会给企业带来巨大的负现金流。如果生产不良，将构成企业的负资产。

据悉，天则智云的“无忧机床系统”提供健康评估、故障预诊断等功能

根据施哲的自我陈述，他博士期间的主要研究方向是故障预测和健康管理(PHM)及其在各种工业领域的应用，包括半监督学习、集成学习、多变量状态监测等前沿研究。2016年11月，施哲决定回国创业，投资工业智能的初始市场。2019年，施哲博士被列入2019年福布斯中国三十岁以下工业制造精英榜。他的主要着陆项目包括风力智能运行维护系统、加工设备寿命预测和无忧生产系统等。他与团队一起，为推动中国工业智能的转型升级做出了巨大努力。

经过三年的探索，天则智云从成立至今已发展到约130人，并在北京、上海、深圳和成都设立了办事处，逐步完善了工业智能领域商业登陆的逻辑。

(文/TechWeb徐家涛)