Au[db:标签]io Analytic[db:标签]��一家位于英国剑桥的声纹识别技术提供商，致力于将基于人工智能（AI）的语音识别技术应用于消费类设备。正如语音识别可以识别口语句子一样，该公司的语音识别技术还可以区分狗的声音和婴儿的哭声。

Audio Analytic首席执行官克里斯·米切尔（Chris Mitchell）说:“这等效于语言模型，但仅适用于声音。”

Audio Analytic公司的语音识别AI系统AuditoryNET具有用途极为广泛。该公司正在与德国耳机制造商Bragi合作生产具有AI支持的耳机，该耳机通过识别救护车警报并向用户警告其接近的方向来优先考虑用户安全。

Mitchell说，这个想法是为了保护用户免受“危险情况的影响，因为城市中的人们完全失聪”。

Audio Analytic还可以将AuditoryNET嵌入到Hive Home Hub 360等智能家居设备中，该设备可以检测烟雾和一氧化碳探测器，吠叫犬或窗户破损。 AuditoryNET在没有Internet连接的情况下运行，这对于注重隐私的人来说是个好消息。

为了训练AuditoryNET的算法，Audio Analytic使用了来自世界上最大的音频数据收集平台Alexandria的数据。米切尔说:“我们最近所做的是绘制整个声音世界。 “

Audio Analytic已经创建了一个超过600万个音频文件的声图。它看起来像是一个彩虹蜂巢：一种以视觉方式表示的类似声音的色块。也称为“音岛”。

米切尔说，通过调节音量，他们的技术可以识别出细微的声音，例如，餐厅玻璃中有六种破碎的声音，玻璃层压板的破裂与其他声音有很大的不同。

亚历山大的音频样本数据池必须从头开始构建。电影中的常见声音是无用的，因为它们不是真实的。米切尔说：“如果您去看最新的《复仇者联盟》电影，我相信绿巨人会掉下来车里的东西。 “

他说:“该汽车警报器发出的声音不是真正的汽车警报器。”“此声音将训练AI面对虚假的现实，通常是灾难性的，例如需要检测是否有人在摔断。上车。因此，公司建立了自己的实验室来捕获原始声音并在各种环境中派遣团队。“录制其他声音。

他们甚至依靠志愿者网络进入声音实验室，或使用录音机捕获声音。

Audio Analytic的未来计划仍处于秘密之中，但非常明确的目标是继续开发家庭内部和外部的语音识别技术，包括那些声音像鸟鸣警报一样（选自：有线作者：威尔·贝丁菲尔德编纂：纽约智能参与：小）。