“�[db:标签]�返工作岗位”已[db:标签]��在各地展开。可以说，谁最紧张，在工业和流动人口集中的地区的主管职能部门无疑是上市。

这是南京市栖霞区的情况。

打开地图，这是南京重要产业和主要大学的聚集地之一。很大一部分即将返回南京的流动人口将在这里流动。大量人员的信息检查、安全登记和提醒已成为挑战。

人工智能在这个时候派上了用场。例如，南京市公安局栖霞分局部署了华为云这一智能“智能语音疫情回访系统”，根据警方设定的对话内容(如返回南京的时间等)，通过语音机器人对辖区内的临时居民进行电话检查和提示。)。

在这里，人工智能的介入大大提高了效率，减轻了基层工作的压力。更加全面的信息控制和传播也加强了防疫和控制能力。

事实上，“语音机器人”只是人工智能中许多100英寸屏幕的抗流行病场景之一。日前，工业和信息化部科技司提出“充分发挥人工智能的推动作用，共同抗击疫情”。该提议显然给人工智能行业敲响了警钟。大量人工智能制造商，如华为云，纷纷响应并积极加入这场防疫战。在以往积累的基础上，在短时间内开发出了各种专门支持防疫的人工智能系统、平台和产品。

人工智能支持科学研究的能力得到了充分发挥。“效率”的价值贯穿于检测、预防和控制之中。人工智能早已直观地展现在公众面前，其突出表现就是“效率”。

1、病毒核酸检测：AI推动原有核酸检测不断优化

核酸检测一直是诊断的必要程序。加快核酸检测的效率尤其重要。许多科技企业都在不断优化检测。

1月底，基于第三代测序技术的国内精密医疗公司希望集团生物技术公司宣布完成基于纳米孔测序技术的新型冠状病毒核酸全长检测试剂盒和基于纳米孔测序技术的宏基因组病原体检测方法。纳米孔测序技术具有实时性好、读取时间长、运行时间短、文库构建简单等优点。宏基因组病原体检测方法可以检测快速进化的病原体和其他未知病原体。

它的使用与华为5G和华为云技术团队的密切合作密切相关。云服务和人工智能技术能力帮助医院和其他场所更快地分析和获取计算结果，完成病原体检测和分析，对于那些缺少相应计算设备的临时或医疗场所更有突出价值。

2、医疗影像辅助诊断：膨胀的数字“倒逼”AI医学影像提速

核酸检测一直是诊断的必要程序。加快核酸检测的效率尤其重要。许多科技企业都在不断优化检测。

在流行期间，主要人工智能制造商也在人工智能辅助医学成像方面寻求突破。例如，华为云与华中科技大学和蓝网技术合作，推出人工智能辅助医学图像定量分析服务，用于新型冠状病毒。能够基于计算机视觉和医学图像分析准确诊断新发肺炎图像的医生的短缺将得到缓解，医生的工作量将大大减少。

新发肺炎患者肺部病变多，变化快。需要在短时间内进行多次复查。图像工作量非常大，这与大量用于诊断的乘数叠加在一起。CT图像的工作压力呈几何级数增加。此时，如果提供人工智能辅助，将有效减少医生的工作复查，提高诊断效率。

在确保准确性的基础上，效率变得尤为关键，当

核酸检测一直是诊断的必要程序。加快核酸检测的效率尤其重要。许多科技企业都在不断优化检测。

面对疫情的迫切需求，这一热点话题以“专事专管”的方式被加速键压下，也向更多人展示了人工智能的价值。不久前，华为云美医疗代理团队与华中科技大学、Xi交通大学、中国科学院北京基因组研究所、华中科技大学等专家组成联合研究团队，对新诊断肺炎进行超大规模计算机辅助药物筛查。目前已筛选出5种可能对新诊断肺炎有效的抗病毒药物，为相关研究机构和制药企业进一步的药物研发提供参考。

AI干预药物筛选的主要价值是用计算机模拟(目标蛋白质、小分子化合物等的建模，以及从分子动力学水平模拟作用机理)(需要在一个条件下连续测试和计算)来代替人工筛选，从而大大提高效率。例如，华为云美医疗代理团队与专家和教授联合推出的筛选算法在几个小时内完成了过去几个月的工作。

除了在上述三个级别直接对抗病毒之外，人工智能在前线还有其他应用。例如，分发、药物递送、检查、消毒.这些本应由医务人员完成的任务现在可以由医疗机器人来完成。机器人取代了人工提供的全自动无接触服务，不仅避免了医务人员的交叉感染，还减轻了工作人员的分配负担。

人工智能的综合管理能力得到了深化和扩展，智能城市管理已经转移到“根本原因”上来了

焦点已经从疫情的前线转移了。人工智能在二级防控中表现更加多样化，与城市管理密不可分。

近日，华为云和贝塞尔科技在疫情防控期间为政府机构、企业、高校、银行等客户提供免费智能疫情分析服务，帮助客户快速分析当前疫情，掌握相关疫情信息。这些主体利用人工智能来辅助疫情的宏观分析和决策，这本身就是城市治理中各级应对突发公共卫生事件的表现。

更具体地说，就场景和案例而言，城市治理的性质由于这场“二线”人工智能防治流行病运动而更加明显。如果人工智能与病毒的斗争只是单一流行病的“治标不治本”，那么人工智能在城市治理层面对突发公共卫生事件的反应将揭示“根本性”的一面。

1。群防群控:人口基数大产生快速筛查机制

在人口基数大的情况下，防疫和控制工作会更加严格，而人口基数大恰恰是城市化的产物。

另一方面，至少在中国的大城市不断发展和领先世界的情况下，我们有必要建立一个群体预防和控制系统来处理更可能发生的公共卫生事件。人工智能现在可以参与探索、与个人交流等。除了南京市公安局栖霞分局的案件，还有更多类似的案件。

例如，很难在短时间内完成上海乔安国际双语幼儿园的所有检查。此外，手动电话还面临诸如内容同步缓慢、难以确保通知内容的完整性、难以统一数据和聚合等问题。

在艾福华为云智能语音爆发审查系统的支持下，乔安幼儿园在一天内完成了与2500名家长的标准化电话交流。该系统每小时可支持90，000多个电话。

事实上，许多人工智能厂商正在参与类似的技术。例如，百度和HKUST迅飞也有类似的智能呼叫对话系统，而一些社区性很强的平台也有动作。例如，苏宁已经开放了电子社区管理平台，基于人工智能等核心技术来管理社区，收集信息，在健康方面打卡等等。

2。维持生产:人工智能在紧急情况下合作支持“生产力”。

在城市治理中，一个完整的防疫和控制系统不应

当然，我们相信这种技术在疫情消退后对提高工作效率也有不言而喻的价值。

3。完善公共卫生管理:本地化智能解决方案塑造

由于其极强的传染性，新皇冠肺炎迫使许多针对特定公共卫生状况的智能解决方案升级。

如华为云，基于边缘智能，在智能公园框架下增加了——口罩智能识别功能的防疫控制解决方案，即利用人工智能技术检测无口罩人群的行为，实时跟踪异常人群。

有效解决了防疫控制园区无覆盖、人员暴露风险高、漏查等问题。

例如，新的冠状病毒要求“不接触”，人工智能在大量“非接触”商业解决方案的出现中显示了它的价值。

华为和王龙科技联合推出了非接触式智能电梯乘坐解决方案。通过物联网平台对电梯设备进行实时控制。用户可以通过手机应用/微信/蓝牙等方式自动呼叫电梯并点亮目的层。简而言之，没有必要“压”电梯，但也解决了电梯的长期潜在暴露问题。

高风险场景越多，这种非接触式智能爬梯解决方案的价值就越明显，这也反映了尖端技术的多样化发展潜力。

基础结构属性突出显示。人工智能技术的开放使防疫和控制能够协同工作。

从第一线的反病毒到第二线的病毒预防和控制，更进一步，事实上，人工智能的价值回归到其技术价值的本质:作为智能时代的基础设施。

以上提到的许多现实场景和应用都可以看作是科技企业的人工智能登陆项目，可以在疫情中发挥作用。事实上，人工智能的生态发展一直是团队合作的问题。更多的参与者分享基本能力，进而促进基本能力的提高。

在流行期间，华为云人工智能推出了近300万个免费的应用编程接口调用计划，包括文本识别、频繁绘图、语音语义、内容审查等。帮助企业抗击疫情。

综上所述，人工智能可以在各种防疫场景中提供帮助，这也是人工智能长期发展的积累。预计禽流感疫情过后，人工智能的发展将会加速，更多的典型场景将会出现，更多的明星企业或平台将会出现。