[db:标签]�[db:标签]| 《 21世纪经济报道》王峰张亚婷

如何评价中小学生的素质是教育教学的重心。建立面向素质教育发展的科学评价体系已成为教育改革的首要设计内容。

《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》不久前明确指出，建立面向发展素质教育的科学评价体系，国家制定县级义务教育质量，学校质量和学生发展质量评价标准。

在8月1日至2日举行的“人工智能与教育大数据峰会·2019”上，北京师范大学校长董琪表示，教育部已委托北京师范大学承担教育部的任务。领导组织这三个项目。标准。此次峰会由北京师范大学和科大讯飞共同主办。

董琦在演讲中介绍，科学技术的飞速发展和经济全球化时代的到来，对未来社会的人才素养提出了新的要求，但传统的教育评价受技术和这些重要素质的限制，很难进行客观的评估，因此有必要整合各种科学技术进步并赋权教育评估。他介绍了智能教育评估的应用结果和未来的建议。

以下是董琦演讲的摘录：

人工智能与教育的结合是一个非常重要的领域。如今，人工智能，大数据，虚拟现实和增强现实等技术正在并且将进一步深刻影响教育评估的形式并促进其转变，而教育评估的转变将创造更好的教育生态。

今天的教育需要改变，以帮助我们的孩子将来提高他们的核心素养需求。实际上，在当前的教育条件下，中小学生的发展仍然存在很多问题，涉及学生的身体健康，心理健康和社会责任，涉及学生的实践能力，创新能力，社会沟通能力和沟通技巧。这些问题及其长期存在与我们今天在教育实践中遇到的其他突出问题密切相关：在教育实践中，我们仍然具有打分，分享常识，强调轻知识，关注结果以及注意过程。注意学习而不注意健康。我们试图年复一年地解决这些问题，但是它们却几乎没有做。

造成这些问题的原因很多，但最关键的因素之一是对教育的评价。截至目前，我国的教育质量评价体系尚未完善，今天的应试教育趋势仍然比较突出。促进素质教育非常困难。例如，高中和高考，其主要功能是选拔人才，而不是全面评估教育质量的手段和方法。正是因为如此，教育评估体系的建立和教育评估方法的改革已达到必须掌握的程度。

《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》不久前明确指出，建立面向发展素质教育的科学评价体系，国家制定县级义务教育质量，学校质量和学生发展质量评价标准。 教育部委托北京师范大学牵头组织国家专家和一线校长共同制定这三个标准。为此，仅提供政策指导是不够的。它还需要科学方法的支持。

过去和现在的教育评价技术区别

因此，我想简要介绍一下未来的教育评估中的一些新趋势。云计算技术，5G，物联网和智能终端为我们的智能教育评估提供了支持。增强现实，虚拟现实，智能识别技术，可穿戴设备等使我们能够创建更现实的情况来评估儿童。建模技术和分析技术的发展使我们能够更准确，有效和及时地将评估结果反馈给个人。

这一系列技术的集成将把教育评估推向新的发展阶段。智能教育评估的趋势已经出现并带来了一系列变化。

由于技术上的限制，过去的教育评估只能集中于知识和基本能力的评估。很难对道德，智力和艺术作品进行全面评估。过去，我们的评估方法相对简单，只能用于选择和筛选。现在可以发挥更重要的评估功能，即改进和指导。

过去，由于计算和存储技术的有效性，我们只能使用抽样方法来选择代表性样本，这对所有学生都是不可能的。即使对于这个样本样本，更多的是要给出平均值的标准偏差的一般描述，也很难针对每个学生。 现在，使用新技术，我们无需抽样即可面对所有学生，并为每位学生提供个性化的评估和指导。

过去，我们收集的数据只能是简单的文本信息或某些图像信息，并且视频信息非常有限（研究视频信息的成本太高）。现在，我们可以收集大量的多模式信息，并且可以自动，智能地分析，处理和判断该信息。

过去，我们的评估是在特定时间在一些非真实的地方进行的，例如专门的检查室。在现实生活中学习和工作期间，不可能评估真实情况下的人。现在，智能评估使这种工作成为可能。过去的评估形式是考试。当前的评估可以潜入学生的日常学习中，以一些伴随和隐性的特征辅助教师的日常教育，并提高评估结果的真实性。

过去的评估分析成本很高，通常需要延迟的反馈。现在，您可以及时提供反馈，及时指导和有针对性的个性化推送。

所有这些都是在开发和集成一系列新技术的条件下实现的。整合创新将是发展智能教育的重要前提。

智能化教育评价成果

以下是智能教育评估的一些示例。

我们可以评估学生的情绪和情绪吗？例如，在数学学习过程中，一些孩子有数学学习上的焦虑，有些甚至严重。 我们可以将学生学习过程的情绪状态与他的成绩联系起来。我们还可以通过数学的高低分数和对数学学习的热爱程度来了解数学课的教学效果。这些可以使用文本，语音，图像识别技术和光谱仪进行评估。

今天，人们的社交互动能力非常重要。通过两个或两个以上学生在小组合作过程中形成的过程数据，我们提取了重要的有用信息并评估了学生的社会互动水平。但是，在线社区与离线社区之间的社交互动级别可能相同，也可能不一致。一些学生在线和离线都有相似的社交互动，有些可能会有很大差异。我们可以对此进行更深入的研究。

语言表达能力也很重要。过去，我们在这方面的评估集中在阅读理解上。评估口头和听力很难，而且研究成本很高。如今，语音技术的发展和人工智能技术的发展为我们的母语，第二语言和外国人学习汉语提供了前所未有的新可能性。

艺术素养评估不能仅仅填写调查表。对于学生的艺术成就，例如书法，我们现在可以使用OCR技术对学生的书法进行更客观，大样本，低成本的测量。艺术素养不仅包括欣赏，还包括学习表达。 我们现在可以用语音识别技术来对学生表现型的艺术素养进行测试。今年5月，我们在同一天对20万中小学生进行了演唱的艺术素养测试。实现全国范围内600多个地区县全程化这些应用程序的的取得了比较明显的效果，有的还处在初步阶段。但是新的工具会提高教育教学的效率，质量。

要做好未来的工作，我建议从国家层面，应该把智能化教育评价作为国家相关战略的重要部分。智能化的教育评价需要国家从科学研究，人才培养，学科建设等方面给予更多的关注和关注。总体力量，建立一个国家层面的智能教育评估平台。

来源：21世纪经济报道

原标题：北京师范大学校长董奇：建议智能化教育评价补充国家相关战略