[db:标签]�[db:标签]度在人工智能技术上又达到了一个里程碑。

继百度大脑面向公共云服务之后，百度大脑在使用规模上一直位居行业第一。在11月28日举行的百度大脑语音能力引擎论坛上，百度大脑宣布其语音能力每天被调用超过100亿次，在应用规模上居行业首位。乌镇智库生产的《全球人工智能发展报告》系统介绍了人工智能发展的全球全景，在该系统的上一份报告中，百度在中国的人工智能专利排行榜上名列前茅。

可以说百度在人工智能领域的硬实力是突出的，人工智能已经成为百度搜索后留给市场的另一种认知。那么百度的人工智能是强大的，在什么地方？就个人而言，百度在人工智能领域的硬实力在于其突破整个人工智能链条的能力，这可以从以下三个方面来看:

三大层面凸显百度人工智能硬实力

(1)百度大脑为数百万人工智能开发者提供了一个通用工具箱

事实上，百度在人工智能领域的实力首先表现在百度大脑上，它是百度人工智能的核心技术引擎。百度大脑(BAIdu BrAin)为百度自身及其行业伙伴提供了人工智能核心能力，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等。使开发人员能够更有效地开发各种功能更强大的人工智能应用，惠及各行各业，促进行业的智能化发展。可以说，百度大脑实现了开发者的内部提升和外部赋权，已经成为人工智能开发者可靠的通用工具箱。

以百度脑(Baidu Brain)的语音技术能力为例，这是重要的人工智能能力之一，随着百度脑继续为开发者提供覆盖云、终端和核心的全栈和全场景语音开放能力，开发者现在已经将其广泛应用于娱乐、金融、政务、社会福利等各个行业和场景。为工业带来成本降低和效率提高，为社会带来科技温暖。正如百度首席技术官王海峰博士在论坛上所说:“人工智能技术的演进和产业赋权正处于一个良性循环中，相互促进，人工智能在应用场景中不断演进。百度的语音技术基于深入学习和工业应用的加速突破。它已被应用于百度应用、百度地图、小音箱、百度输入法等百度产品，并通过人工智能开放平台使许多行业合作伙伴受益。百度的脑语音能力每天被调用超过100亿次。”

如我们所见，百度大脑语音技术帮助创维终端和高端产品线提高了它们的高端能力。双方在电视领域达成合作成果，包括10款电视芯片、50款电视和2500万台电视机。与岳翎科技合作应用智能语音质量检测，减少了61.47%的贷后人工投入，有效实现了合规高效的操作系统，改善了客户体验。然而，从百度自身的业务来看，百度脑语音技术也广泛应用于百度产品中。例如，在小型扬声器上，得益于百度脑语音技术的强大能力，小型智能扬声器连续两个季度首次在中国上市，其市场份额飙升。

(2)超越百度大脑的桨式深度学习平台和自主研发人工智能芯片的深度(Extended Depth of Baidu Deep Learning Platform)百度在人工智能领域硬实力的另一个表现是，百度正在通过桨式深度学习框架、自主研发昆仑和洪灏人工智能芯片等不断拓展深度。为人工智能奠定坚实基础，打破我国人工智能“缺乏核心和灵魂”的现实，实现人工智能的自主控制。

第一个是飞桨的深度学习平台。百度在七八年前开始研发。现在它已经发展成为智能时代我国自主可控的“操作系统”，使我们的人工智能基础更加坚实。与谷歌、脸谱等外国企业提供的深度学习框架一起，它已经开始成为深度学习市场的主要参与者之一。

在IDC的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告（2019H1）》报告中可以看出，截至2018年11月，虽然谷歌天梭流(TensorFlow)和脸书的开源框架CAFFE 2/Pytorch仍在主流，百度深度学习

例如，在云服务市场的竞争中，IDC表示:“作为中国唯一拥有完全自主和深入学习框架的云服务提供商，百度智能云在机器学习和人工智能开发平台方面具有领先优势。它可以提供各种定制组件，以满足不同用户对数据预处理、特征工程和算法建模的需求，不断降低人工智能技术的应用门槛，并广泛赋予开发人员权力。”也正因为如此，百度智能云在中国的市场竞争中以快速的增长脱颖而出。在IDC的《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》报告中，百度智能云凭借其在人工智能技术和商业方面的优异表现，在能力和市场表现上都取得了优异的表现，位居领导者象限的首位，两者均排名第一。在弗雷斯特的《中国计算机视觉公有云平台能力》报告中，百度智能云在计算机视觉的8个维度中排名第一。

其次，百度开始研发人工智能芯片，实践软件定义芯片的新设计理念。如自主开发的中国首款云人工智能全功能人工智能芯片“昆仑”——昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100——效率高(特别针对语音、自然语言处理、图像等进行了优化)。)、低成本(在相同性能下成本降低了10倍)和易用性(支持多种深度学习框架，如桨式等)。)；编程灵活性高；柔性支持训练和预测)三大特点。远场语音交互芯片——百度洪湖芯片支持高精度超低虚警语音唤醒和离线语音识别，以及汽车监管标准。它可以应用于各种不同的场景，如智能家居和智能汽车。百度首席语音设计师雷佳表示，洪湖芯片将把语音识别错误率降低30%以上。

(3)完成人工智能产业化应用落地的全过程，实现生态建设

百度正在不断拓展人工智能技术的深度，打造百度大脑的通用工具。百度积极推进人工智能生态建设。通过为开发人员提供更好、更方便的开发工具，如百度大脑5.0，它完成了与人工智能产业化应用登陆相关的所有过程。已成为“软硬人工智能生产平台”，向150多万开发者开放了220多项领先的人工智能技术能力，帮助各界开发者快速调用人工智能能力，进而推动人工智能在工业、农业、天气预报、金融、医疗、城市管理等行业的落地，实现工业生态建设。

例如，在医疗领域，基于百度脑语音自我训练平台，北京紫金杰婴儿科技有限公司开发的智能输入系统，经过语音识别模型的训练，包括对医疗行业中不常见单词的识别，将识别率从80%提高到95%以上，有效降低了医务人员的工作强度，提高了临床护理效率。然而，杭州环境气象中心的专家们已经通过百度大脑(Baidu Brain)的EasyDL定制培训和服务平台，构建了一个能够智能“观云”的人工智能系统。经过训练，目前的系统已经能够自动观察和识别20多种云(识别准确率达到87.5%)，11种云(识别准确率达到85%以上)，以及雾、霾、尘、霜、冰、雪、雾凇、茶霜等天气条件，允许对天气进行测量。另一个例子是在农业方面，BOE植物厂基于百度大脑的视觉技术、EasyDL、飞桨深度学习平台、EdgeBoard等人工智能产品技术，实现了智能水培蔬菜种植和农业专家经验的大规模复制。

构筑人工智能的自主可控，更是百度的未雨绸缪

从百度的大脑到飞桨、自主研发昆仑和洪湖海芯片的深度学习平台，开放的能力让开发者能够创造人工智能生态，提升行业智能。所有这些都显示了百度在人工智能领域的卓越实力，当然这些也让百度在人工智能时代更加自信。

但是在另一个层面上，百度正试图通过整个人工智能链来实现稳定的基础和蓬勃发展的分支。这也是人工智能领域的一项预防措施。

从.判断

所以在这里，所有中国企业面临的一个真正的大问题是:当美国在人工智能领域对华为的不合理镇压再次上演时，有多少中国企业能够在通信领域与华为这样的美国企业竞争？从现在开始，只有百度实现了从深度学习平台到芯片到技术输出和应用登陆的自主控制。这也是百度突破人工智能整个链条的努力未雨绸缪的原因。然而，有这种危机感的百度个人认为，它将在人工智能时代的竞争中获得更多。