近[db:标签]��，麻[db:标签]��理工学院科学研究小组正式宣布，该小组自己开发的人工智能程序“深度角色”(Deep Role)在参与在线游戏时首次超越人类玩家。这成为在线游戏领域第一个在动机不明的多人游戏中扮演玩家角色并击败人类玩家的人工智能程序。

在这项创新性研究中，研究团队的研究人员让“深度角色”智能程序参与了4000多轮在线棋盘游戏“抵抗:阿瓦隆”(ResistAnce : Avalon)。虚拟程序玩家结合整个游戏过程，不断提炼和猜测其他玩家的身份，并有效隐藏自己的身份。最后，在游戏结果中，“深度角色”(Deep Role)智能程序成功展现出优异的性能，一直玩到游戏结束，成为游戏中“最强的玩家”。基于这个案例，许多用户哀叹人工智能技术的发展已经进入了一个全新的创新阶段，给人类生活带来了越来越多意想不到的“惊喜”，这也证明了人工智能技术的发展将是我们未来的发展方向。

早在2016年3月，谷歌公司“深度思考”开发的人工智能程序“阿尔法围棋(Alpha Go)”就与围棋世界冠军李世石交手，以4-1击败李世石。这也是人工智能程序第一次击败人类。因此，在科研团队看来，“深层角色”智能程序成功的重要基础是使用深层神经网络，这也是人工智能专业技术的延续和推广。

“深度角色”(Deep Role)研究人员结合人工智能技术的优势，基于游戏的基础数据平台，系统全面的梳理和记录，模拟人类玩家的高品质游戏方式，进行多场景模拟，实现人工智能程序在实际操作中可以用最好的想法快速解决。这不仅证明了人工智能程序的合理性、全面性、专业性和高质量，也充分展示了人工智能技术未来的发展趋势。

人工智能技术已经被整合到除了在线游戏玩家模拟程序以外的各个领域。例如，作为一个多场景人工智能技术平台，Quantification近年来逐渐使用人工智能和机器学习，为科技、人工智能、智能语音、智能风控制、智能营销和技术服务等诸多领域的合作伙伴提供定制的策略和模型。

目前，量化已经与国内外300多家机构和公司深入合作。人工智能支持多场景，利用互联网思维、先进技术和资源为用户群量身定制人工智能技术专业解决方案，为不同领域和不同场景的用户提供定制服务。

量化学校(Quantification School)通过电子商务数据和科技、医疗、旅游、旅游、人工智能、智能语音、智能风控制、智能营销和技术服务等各个领域的各种数据的网络化和信息化，可以非常快速地处理在线无能源实时数据，从而大大提高整体运行效率，真正创建一个开放、标准化的人工智能技术平台系统。量词还使用人工智能技术工具作为切入点，使用户能够生活在该领域，从而充分嵌入和实现并提高上述领域的运行效率。也正是因为这个原因，近年来，量化学校已经与电子商务、旅游、教育、医疗美容、汽车等主要物理行业深度融合，从而使人工智能在许多方面得到进一步推广。